Метод прогнозування погодинного споживання електроенергії домогосподарством нейромережевими засобами

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКрилов, Тимур Артемович
dc.date.accessioned2026-06-24T13:17:16Z
dc.date.available2026-06-24T13:17:16Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractКваліфікаційна робота бакалавра має на меті підвищити точність прогнозування погодинного споживання електроенергії домогосподарством через автоматизацію цього процесу нейромережевими засобами. Мету роботи досягнуто внаслідок створення методу прогнозування погодинного споживання електроенергії домогосподарством. Для програмної реалізації методу у вигляді вебсервісу використано мову програмування Python та спеціалізовані бібліотеки машинного навчання TensorFlow та Keras. Створений вебсервіс призначений для використання власниками сучасних домогосподарств та розробниками систем «розумний будинок», які зацікавлені в оптимізації витрат на електроенергію. Напрямами практичного використання створених методу та вебсервісу є моніторинг поточного споживання, візуалізація прогнозів на майбутні періоди та надання рекомендацій щодо енергоефективності.
dc.identifier.citationКрилов Т. А. Метод прогнозування погодинного споживання електроенергії домогосподарством нейромережевими засобами : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 75 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21545
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectенергоефективність
dc.subjectпрогнозування енергоспоживання
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectнейромережеве моделювання
dc.subjectрегресія
dc.subjectLSTM
dc.titleМетод прогнозування погодинного споживання електроенергії домогосподарством нейромережевими засобами
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
КРБ_Крилов_Записка.pdf
Розмір:
5.37 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)