Метод оптичного розпізнавання текстів на основі неорієнтованих псевдографів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБуряк, В.Г.
dc.contributor.authorБуряк, В.В.
dc.contributor.authorBuriak, V.
dc.contributor.authorBuriak, V.
dc.date.accessioned2019-12-21T21:48:16Z
dc.date.available2019-12-21T21:48:16Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractВ статті описується розроблений метод оптичного розпізнавання текстів з використанням неорієнтованих псевдографів як спосіб представлення зображень символів, що розпізнаються. Растрове зображення векторизується, і на основі аналітичного представлення векторного зображення символу із застосуванням визначених правил формується псевдограф. Розпізнавання символу, представленого псевдо графом, здійснюється за допомогою нейронної мережі. Застосування розробленого методу дозволяє підвищити точність розпізнавання.uk_UA
dc.description.abstractThe article describes a developed optical character recognition method, which uses undirected pseudographs as a way of representing images of characters that are recognized. A bitmap image is vectorized, and on the basis of the analytic representation of the vector image of the character using definite rules a pseudograph is formed. Recognition of the character, which is represented as a pseudograph, is performed using the neural network. Application of the developed method allows to increase the accuracy of recognition. The method of optical recognition of texts with presentation of symbols in the form of non-oriented pseudographs, which are constructed on the basis of isolated attributes of the analytical representation of vector image of recognized symbols, is proposed. The application of the developed method provides an opportunity to reduce the amount of data that needs to be processed, compared with approaches based on raster image recognition. This is done by representing symbols in the form of non-oriented pseudographs that contain information about the topological characteristics of the symbols, namely: the orientation of the lines in the space and the order of connecting them points. In contrast to the direct use of the sequence of commands and the points of the analytical representation of vector graphics in the recognition subsystem, the method does not take into account the actual data on the location of the points (their coordinates) when recognizing them. The use of topological, rather than metric, characteristics allows us to increase the accuracy of the recognition of texts whose images are obtained in conditions of noise and optical distortions. Using the method allows you to improve the quality of character recognition from images obtained in unfavorable conditions. This system can recognize characters of texts with an accuracy of 97.99%.uk_UA
dc.identifier.citationБуряк В. Г. Метод оптичного розпізнавання текстів на основі неорієнтованих псевдографів [Текст] / В. Г. Буряк, В. В. Буряк // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2018. – № 2. – С. 99-106.uk_UA
dc.identifier.issn2219-9365
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/8258
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectоптичне розпізнавання текстівuk_UA
dc.subjectграфuk_UA
dc.subjectвекторизаціяuk_UA
dc.subjectрастрове зображенняuk_UA
dc.subjectвекторне зображенняuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectoptical character recognitionuk_UA
dc.subjectgraphuk_UA
dc.subjectvectorizationuk_UA
dc.subjectbitmap imageuk_UA
dc.subjectvector imageuk_UA
dc.subjectneural networkuk_UA
dc.subject.udc004.352.242uk_UA
dc.titleМетод оптичного розпізнавання текстів на основі неорієнтованих псевдографівuk_UA
dc.title.alternativeAn optical character recognition method based on undirected pseudographsuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
15.pdf
Розмір:
916.03 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ВОТТП - 2018 рік