Система виявлення вторгнень на основі аномалій для пристроїв ІоТ

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЯцишина, Катерина Олександрівна
dc.date.accessioned2025-06-18T17:51:41Z
dc.date.available2025-06-18T17:51:41Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractКваліфікаційна робота бакалавра присвячена розробці та аналізу існуючих рішень систем виявлення вторгнень, що окремо розглядається саме на основі пристроїв ІоТ. В роботі проведено аналіз методів виявлення аномалій у трафіку пристроїв Інтернету речей (ІоТ) з метою розробки ефективної системи виявлення вторгнень. Визначено основні загрози для безпеки ІоТ-пристроїв, досліджено сучасні підходи до моніторингу та аналізу аномалій у мережевих з'єднаннях. В результаті розроблено концептуальну модель системи виявлення вторгнень, яка базується на методах машинного навчання та поведінковому аналізі. Отримано набір рекомендацій щодо впровадження запропонованої системи для підвищення рівня кібербезпеки ІоТ-інфраструктури.
dc.identifier.citationЯцишина К. О. Система виявлення вторгнень на основі аномалій для пристроїв ІоТ : кваліфікаційна робота бакалавра : 125 Кібербезпека / К. О. Яцишина ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 74 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18679
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject125 Кібербезпека
dc.subjectінтернет речей
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectвиявлення вторгнень
dc.subjectаномалії
dc.subjectнейромережа
dc.titleСистема виявлення вторгнень на основі аномалій для пристроїв ІоТ
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
В репозитарій Яцишина Катерина Олександрівеа група КБ-21-1.pdf
Розмір:
1.42 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)