Метод функціонування інформаційної технології психоемоційного скринінгу та визначення стану пацієнтів з депресією на основі їх фізичної активності

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГоворущенко, Тетяна
dc.contributor.authorПитляк, Максим
dc.contributor.authorГоворущенко, Ольга
dc.contributor.authorHovorushchenko, Tetiana
dc.contributor.authorPytlyak, Maksym
dc.contributor.authorHovorushchenko, Olha
dc.date.accessioned2026-03-20T07:33:52Z
dc.date.available2026-03-20T07:33:52Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractУ статті запропоновано та детально описано метод функціонування інформаційної технології психоемоційного скринінгу та визначення стану пацієнтів із депресією на основі аналізу їхньої фізичної активності. Актуальність дослідження зумовлена стрімким зростанням поширеності психічних розладів у світі та критичною ситуацією в Україні, де внаслідок війни близько 15 мільйонів громадян потребують психологічної допомоги. Основна наукова новизна методу полягає в інтеграції суб’єктивних клінічних інструментів, таких як стандартизовані опитувальники PHQ-9, GAD-7 та PSS-10, із об’єктивним моніторингом рухової активності пацієнта, отриманої з доступних носимих пристроїв. Розроблений метод передбачає безперервний та неінвазивний збір даних про сумарну добову активність, індекси бездіяльності, тривалість та фрагментацію сну, що дозволяє виявити ранні ознаки погіршення стану пацієнта ще до моменту їх усвідомлення самою особою. Метод функціонування інформаційної технології включає етапи реєстрації пацієнта, верифікацію даних через систему medics.ua, первинну обробку сигналів із фільтрацією шумів та порівняння поточних показників з індивідуальним базовим рівнем користувача. У разі виявлення аномальних значень неактивності пацієнта інформаційна технологія ініціює проведення цифрового опитування, за результатами якого автоматично класифікує стан пацієнта від легкого до кризового. Практична значущість розробки реалізується через створення замкненої екосистеми підтримки, яка забезпечує оперативний зворотний зв’язок між пацієнтом, його родиною та лікарем. Впровадження методу гарантує медичне втручання протягом 24 годин у критичних випадках, оптимізує використання кадрових ресурсів медичних закладів та сприяє подоланню соціальної стигматизації шляхом переходу до превентивної моделі ментальної підтримки населення. Отримані результати стають теоретичним підґрунтям для розробки високоефективної інформаційної технології дистанційного моніторингу психоемоційного здоров’я, яка забезпечить перехід до персоналізованої та превентивної моделі ментальної підтримки населення
dc.description.abstractThe article proposes and describes in detail a method for using information technology to screen for and determine the mental state of patients with depression based on an analysis of their physical activity. The relevance of the study is due to the rapid increase in the prevalence of mental disorders worldwide and the critical situation in Ukraine, where approximately 15 million citizens require psychological assistance as a result of the war. The main scientific novelty of the method lies in the integration of subjective clinical tools, such as the standardized PHQ-9, GAD-7, and PSS-10 questionnaires, with objective monitoring of the patient's motor activity obtained from available wearable devices. The developed method involves continuous and non-invasive collection of data on total daily activity, inactivity indices, sleep duration and fragmentation, which allows detecting early signs of deterioration in the patient's condition even before they are noticed by the person themselves. The method of functioning of the information technology includes the stages of patient registration, data verification through the medics.ua system, primary signal processing with noise filtering, and comparison of current indicators with the user's individual baseline. If abnormal values of patient inactivity are detected, the information technology initiates a digital survey, based on the results of which it automatically classifies the patient's condition from mild to critical. The practical significance of the development is realized through the creation of a closed support ecosystem that provides operational feedback between the patient, their family, and the doctor. The implementation of this method guarantees medical intervention within 24 hours in critical cases, optimizes the use of human resources in medical institutions, and helps overcome social stigma by transitioning to a preventive model of mental health support for the population. The results obtained become the theoretical basis for the development of highly effective information technology for remote monitoring of psycho-emotional health
dc.identifier.citationГоворущенко Т., Питляк М., Говорущенко О. Метод функціонування інформаційної технології психоемоційного скринінгу та визначення стану пацієнтів з депресією на основі їх фізичної активності // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. 2026. № 1. С. 107-113.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31891/2219-9365-2026-85-18
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/20892
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subjectпсихоемоційний скринінг
dc.subjectдепресивні розлади
dc.subjectрухова активність
dc.subjectінформаційна технологія
dc.subjectносимі пристрої
dc.subjectцифрові опитувальники PHQ-9
dc.subjectGAD-7
dc.subjectдистанційний моніторинг
dc.subjectpsycho-emotional screening, depressive disorders,
dc.subjectphysical activity
dc.subjectinformation technology
dc.subjectmobile application
dc.subjectwearable devices
dc.subjectdigital questionnaires PHQ-9
dc.subjectGAD-7
dc.subjectPSS-10
dc.subjectremote monitoring
dc.subject.udc004.9
dc.titleМетод функціонування інформаційної технології психоемоційного скринінгу та визначення стану пацієнтів з депресією на основі їх фізичної активності
dc.title.alternativeMethod of functioning the information technology of pyschoemotional screening and determining the condition of patients with depression based on their physical activity
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
VOTTP_1_2026+145-153.pdf
Розмір:
1.04 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ВОТТП - 2026 рік