Техніка розпізнавання зображень для контролю об’єму деревини в стопках колод

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКуценко, Р.В.
dc.contributor.authorГурман, І.В.
dc.date.accessioned2021-03-17T09:54:18Z
dc.date.available2021-03-17T09:54:18Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractДля стопки деревини пропонується безконтактна фотометрична методика у деревообробній промисловості, це розроблений спосіб для заміни різних ручних методів дає змогу безконтактно визначити ті самі параметри , що надають ручні методи, так само як і коефіцієнт сумування надає об‘єм деревини. Автоматичне врахування об‘єму колоди базується на знаходження кінців колоди на фото , яке здійснено фронтально за допомогою фронтального фото кінців, шаблонного зображення для вимірювання яке використовується на фото а також довжини стопки колод зазвичай однаково відсортованих колод. Розроблена система була випробувана в реальних умовах і результати були більш точніші ніж ручні методи виміру а також зменшився час вимірювання в порівнянні з ручним методом.uk_UA
dc.identifier.citationКуценко Р. В. Техніка розпізнавання зображень для контролю об’єму деревини в стопках колод / Р. В. Куценко, І. В. Гурман // Інтелектуальний потенціал – 2019 : збірник наукових праць молодих науковців і студентів з нагоди 30-річчя кафедри кібербезпеки та комп‘ютерних систем і мереж ХНУ. – Хмельницький : ПВНЗ УЕП, 2019. – Ч. 3. – С.55-60.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/10098
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherПВНЗ УЕПuk_UA
dc.subjectрозпізнавання зображеньuk_UA
dc.subjectконтроль об’єму деревиниuk_UA
dc.titleТехніка розпізнавання зображень для контролю об’єму деревини в стопках колодuk_UA
dc.typeТези доповідейuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
PART 3-55-60.pdf
Розмір:
416.86 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра кібербезпеки