Система виявлення шкідливого програмного забезпечення на кінцевих пристроях

dc.contributor.authorЗагребельний, Владислав Вікторович
dc.date.accessioned2025-06-06T12:42:16Z
dc.date.available2025-06-06T12:42:16Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractКваліфікаційна робота бакалавра присвячена розробці системи виявлення ШПЗ на основі нейронних мереж для ефективного виявлення шкідливого програмного забезпечення, зокрема атак «нульового дня». В роботі проаналізовано сучасні методи виявлення шкідливого програмного забезпечення, виявлено обмеження традиційних антивірусних систем та досліджено можливості використання машинного навчання для підвищення ефективності захисту. В результаті розроблено та протестовано систему, що використовує нейромережеві мовні моделі для аналізу файлів. Експериментально доведено високу точність виявлення загроз, включаючи атаки «нульового дня», що перевищує показники існуючих нейромережевих рішень. Здійснено підготовку до впровадження розробленого антивірусного програмного забезпечення.
dc.identifier.citationЗагребельний В. В. Система виявлення шкідливого програмного забезпечення на кінцевих пристроях : дипломна робота бакалавра : 125 Кібербезпека / В. В. Загребельний ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 88 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18498
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject125 Кібербезпека
dc.subjectантивірус
dc.subjectвірус
dc.subjectшкідливе програмне забезпечення
dc.subjectзагроза
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectштучний інтелект
dc.titleСистема виявлення шкідливого програмного забезпечення на кінцевих пристроях
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
Кваліфікаційна робота в репозитарій (1).pdf
Розмір:
6.91 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Зібрання