Аналіз особливостей статистичних властивостей трафіку сучасних інформаційних мереж та підходів до моделювання інформаційних потоків

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМакаришкін, Д.А.
dc.contributor.authorКовтун, Л.О.
dc.contributor.authorТкачук, В.М.
dc.contributor.authorКінаш, М.О.
dc.contributor.authorMakaryshkin, D.
dc.contributor.authorKovtun, L.
dc.contributor.authorTkachuk, V.
dc.contributor.authorKynash, M.
dc.date.accessioned2019-12-22T12:22:28Z
dc.date.available2019-12-22T12:22:28Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractВ статті описаний аналіз особливостей статистичних властивостей трафіку сучасних інформаційних мереж. Розглядаються існуючі математичні моделі при описі трафіку інформаційних мереж. Показані їх переваги та недоліки. Проводиться огляд методів аналізу та універсальних моделей для опису трафіку сучасних інформаційних мереж. Встановлено, що одним з перспективних напрямків є використання статистичних моделей на основі нормованих рангових функцій.uk_UA
dc.description.abstractIn today's world, information networks are becoming an increasingly relevant and indispensable means of sharing information in most areas of human activity. The rapid development of information technology and information processing facilities, as well as the virtually instantaneous transfer of information between users, are leading to a steady increase in the amount of information traffic worldwide. According to a study by one of the largest companies that manufactures and develops equipment for modern Cisco information networks [1], in 2016, the global total Internet traffic amounted to 1.2 ZB and is expected to reach 3.3 ZB in 2021. However, the development of information technologies and services, along with difficultly predicted user behavior, complicate the structural and dynamic characteristics of information network traffic, which necessitates the development of new methods of research and modeling of information network traffic characteristics, including the involvement of mathematical apparatus from related fields , including statistical physics, computational mathematics, elements of graph theory, and several others. The article describes the analysis of the peculiarities of the statistical properties of the traffic of modern information networks. Existing mathematical models are described in the description of traffic of information networks. Their advantages and disadvantages are shown. An overview of analytical methods and universal models for describing the traffic of modern information networks is conducted. It is established that one of the promising directions is the use of statistical models based on normalized rank functions.uk_UA
dc.identifier.citationАналіз особливостей статистичних властивостей трафіку сучасних інформаційних мереж та підходів до моделювання інформаційних потоків [Текст] / Д. А. Макаришкін, Л. О. Ковтун, В. М. Ткачук, М. О. Кінаш // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2019. – № 1. – C. 62-67.uk_UA
dc.identifier.issn2219-9365
dc.identifier.otherDOI: 10.31891/2219-9365-2019-63-1-62-67
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/8266
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectінформаційна мережаuk_UA
dc.subjectтрафікuk_UA
dc.subjectінформаційний потікuk_UA
dc.subjectмоделюванняuk_UA
dc.subjectмодельuk_UA
dc.subjectinformation networkuk_UA
dc.subjecttrafficuk_UA
dc.subjectinformation flowuk_UA
dc.subjectmodelinguk_UA
dc.subjectmodeluk_UA
dc.subject.udc621.317.73uk_UA
dc.titleАналіз особливостей статистичних властивостей трафіку сучасних інформаційних мереж та підходів до моделювання інформаційних потоківuk_UA
dc.title.alternativeAnalysis of the peculiarities of statistical properties of the traffic of modern information networks and approaches to modeling of information flowsuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
12.pdf
Розмір:
757.59 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ВОТТП - 2019 рік