Алгоритм сегментації принтів засобами штучного інтелекту для шовкографії
Вантажиться...
Дата
2025
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Описано нейромережевий алгоритм сегментації принтів для шовкографського друку, спрямований на автоматичне відокремлення зображення принта від фону тканини, складок, тіней та сторонніх артефактів. Запропонований каскадний підхід поєднує попереднє грубе виділення області «принт/фон» на основі моделей SAM-подібного класу з подальшою деталізованою багатокласовою сегментацією елементів принта з орієнтацією на цілісність контурів. Навчання здійснюється на спеціалізованому датасеті з полігональною розміткою ключових елементів із використанням аугментацій та функції втрат, чутливої до розривів контурів. Експериментальні результати показали зменшення обсягу ручної дорисовки масок та підвищення стабільності виділення дрібних деталей і якості подальшого кольороподілу й масштабування, що створює основу для побудови повністю цифрового препрес-конвеєра «фото принта – набір трафаретів».
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Лянськорунський К.О., Молчанова М.О. Алгоритм сегментації принтів засобами штучного інтелекту для шовкографії. Збірник наукових праць за матеріалами XVII Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2025», 14-15 листопада 2025. Хмельницький, 2025. С. 269-273.