Дослідження можливостей використання штучного інтелекту для потреб телекомунікаційних систем для розпізнання радіосигналів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМартинов, Андрій Юрійович
dc.contributor.authorРадюк, Павло Михайлович
dc.date.accessioned2024-04-12T07:41:10Z
dc.date.available2024-04-12T07:41:10Z
dc.date.issued2024-03
dc.description.abstractПоміж засміченого радіопростору важко оперативно без людського ресурсу розпізнати певний тип радіосигналу. Традиційно використовуються прості цифрові приймачі для розпізнання радіосигналу, але оброблення ними сигналу є досить примітивним. Тому виникає необхідність впровадити автоматичне розпізнавання (сортування) радіосигналу за певними ознаками, щоб зменшити витрати людського ресурсу. Для цієї задачі потрібно використати системи штучного інтелекту.
dc.identifier.citationМартинов А.Ю., Радюк П.М. Дослідження можливостей використання штучного інтелекту для потреб телекомунікаційних систем для розпізнання радіосигналів. Молоді вчені 2024 – від теорії до практики : матеріали ХІV Всеукраїнської науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених (21 березня 2024 р., м. Дніпро, Україна) / за ред. Т.С. Хохлової, Ю.О. Ступака. Дніпро: Дніпровський освітній центр, 2024. С. 151-156.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/15850
dc.language.isouk
dc.publisherДніпровський освітній центр
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectкласифікація
dc.subjectрадіосигнал
dc.subjectGNURadio
dc.subjectPython
dc.subject.udc658.562.012.7
dc.titleДослідження можливостей використання штучного інтелекту для потреб телекомунікаційних систем для розпізнання радіосигналів
dc.title.alternativeДослідження можливостей використання штучного інтелекту для потреб телекомунікаційних систем для розпізнання радіосигналів
dc.typeТези доповідей
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Тези_Мартинов.pdf
Розмір:
433.87 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук