Байєсовська мережа і система виявлення зловмисного програмного забезпечення на основі дослідження аномалій
Вантажиться...
Дата
2020
Автори
Шевцова, Анастасія Володимирівна
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Об’єктом дослідження є: Байєсовська мережа та системи виявлення зловмисного програмного забезпечення.
Предметом дослідження є: Можливості використання Байєсовської мережі у системах виявлення зловмисного програмного забезпечення на основі дослідження аномалій в інформаційних системах.
Метою дипломної роботи є: Визначити можливі способи використання Байєсовської мережі для виявлення зловмисного програмного забезпечення на основі дослідження аномалій в інформаційних системах.
Наукова новизна отриманих результатів полягає в тому, що мережі Байєса використовуються для моделювання в біоінформатиці, медицині, класифікації документів, обробці зображень, обробці даних, машинному навчанні і системах підтримки прийняття рішень.
На основі проведених досліджень розроблена математична модель на базі мереж Байєса.
Практична значимість отриманих результатів полягає у можливості вдосконалення методів виявлення зловмисного програмного забезпечення в інформаційних система.
Опис
Ключові слова
113 Прикладна математика, аномалії, Байєсовська мережа, машинне навчання, принцип мінімальної довжини опису (ОМД), зловмисне програмне забезпечення, система виявлення атак, система виявлення зловмисного програмного забезпечення
Бібліографічний опис
Шевцова А. В. Байєсовська мережа і система виявлення зловмисного програмного забезпечення на основі дослідження аномалій : дипломна робота магістра : 113 Прикладна математика / А. В. Шевцова ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2020. – 107 с.