Мультиагентна модель епідемічного процесу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГладищук, Дмитро Володимирович
dc.date.accessioned2020-12-11T12:01:39Z
dc.date.available2020-12-11T12:01:39Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractПроведено аналіз поширення захворюваності nCov. За допомогою мови програмування NetLogo розроблено мультиагентну систему, що дозволило спргнозувати частку населення для обов'язкової вакцинації для запобігання росту епідемії захворюваності на nCov.uk_UA
dc.identifier.citationГладищук Д. В. Мультиагентна модель епідемічного процесу : дипломна робота магістра : 113 Прикладна математика / Д. В. Гладищук ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2020. – 86 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/9503
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subject113 Прикладна математикаuk_UA
dc.subjectпрогнозування захворюваності на ncovuk_UA
dc.subjectімітаційне моделюванняuk_UA
dc.subjectмультиагентна модельuk_UA
dc.subjectматематичне моделювання епідемічного процесуuk_UA
dc.subjectінтегроване середовище netlogouk_UA
dc.titleМультиагентна модель епідемічного процесуuk_UA
dc.typeМагістерські роботиuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
ДРМ ПМ-19 Гладищук.pdf
Розмір:
3.61 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)