Інтелектуальна система діагностування хвороб листя томата за нейромережевим аналізом фотозображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГрінчук, М.О.
dc.contributor.authorЗалуцька, О.О.
dc.date.accessioned2025-12-05T14:07:53Z
dc.date.available2025-12-05T14:07:53Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractРобота присвячена створенню інформаційної технології для автоматизованого виявлення хвороб листя томату за зображеннями із застосуванням глибоких нейронних мереж. Запропонований підхід підвищує ефективність діагностики рослин порівняно з традиційними методами, що потребують значного часу та експертних знань, і є актуальним напрямом розвитку аграрних інформаційних систем.
dc.identifier.citationГрінчук М.О., Залуцька О.О. Інтелектуальна система діагностування хвороб листя томата за нейромережевим аналізом фотозображень. Збірник наукових праць за матеріалами XVII Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2025», 14-15 листопада 2025. Хмельницький, 2025. С. 92-97.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19879
dc.language.isouk
dc.titleІнтелектуальна система діагностування хвороб листя томата за нейромережевим аналізом фотозображень
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
apkn-2025_corpuspaper-92-97.pdf
Розмір:
756.49 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук