Підхід до інтегрування експертних знань в модель U-Net для сегментування зображень МРТ серця

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЧабан, Олександр Романович
dc.contributor.authorМанзюк, Едуард Андрійович
dc.date.accessioned2025-01-20T08:05:11Z
dc.date.available2025-01-20T08:05:11Z
dc.date.issued2024-12-12
dc.descriptionЧабан О. Р., Манзюк Е. А. Підхід до інтегрування експертних знань в модель U-Net для сегментування зображень МРТ серця. Нейромережні технології та їх застосування НМТЗ-2024 : матеріали XXII Міжнар. наук. конф., м. Краматорськ-Вінниця- Тернопіль, 11–12 груд. 2024 р. / за заг. ред. С. В. Ковалевського. Краматорськ, 2024. С. 145–149.
dc.description.abstractУ статті запропоновано новий підхід до інтегрування експертних знань медичних фахівців у нейронну мережу архітектури U-Net для сегментування зображень МРТ серця. Запропонований підхід передбачає використання механізмів уваги, керованих експертними анотаціями, та впровадження анатомічних обмежень через спеціалізовані функції втрат. Це дає змогу покращити здатність мережі створювати анатомічно точні та клінічно значущі сегментовані маски на зображенні МРТ серця. Підхід включає декілька послідовних етапів, зокрема, аугментацію даних з експертними анотаціями, проєктування механізму уваги та додання функцій втрат із врахуванням анатомічних обмежень. Експериментальні результати за набором даних Automated Cardiac Diagnosis Challenge у задачі сегментування продемонстрували покращення проти базової моделі U-Net за низкою метрик сегментації.
dc.identifier.citationЧабан О. Р., Манзюк Е. А. Підхід до інтегрування експертних знань в модель U-Net для сегментування зображень МРТ серця. Нейромережні технології та їх застосування НМТЗ-2024 : матеріали XXII Міжнар. наук. конф., м. Краматорськ-Вінниця- Тернопіль, 11–12 груд. 2024 р. / за заг. ред. С. В. Ковалевського. Краматорськ, 2024. С. 145–149.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17766
dc.language.isouk
dc.publisherДонбаська державна машинобудівна академія
dc.subjectінтеграція експертних знань
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectU-Net
dc.subjectсегментація
dc.subjectМРТ серця
dc.subjectмеханізм уваги
dc.subjectанатомічні обмеження
dc.subjectфункції втрат
dc.subjectаугментація даних
dc.subjectAutomated Cardiac Diagnosis Challenge
dc.subject.udc004.932 + 616.12-073.75
dc.titleПідхід до інтегрування експертних знань в модель U-Net для сегментування зображень МРТ серця
dc.typeТези доповідей
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Чабан_Тези_НМТЗ-2024.pdf
Розмір:
433.83 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук