Застосування методів нечітких множин для прийняття логістичних рішень в сучасних умовах
Вантажиться...
Дата
2025
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
У статті розглянуто застосування методики прогнозування результатів логістичної діяльності підприємства за
допомогою ранжування критеріїв. Логістична діяльність суб’єктів господарювання впливає на навколишнє середовище та
різні аспекти регіонів, де вона провадиться. Традиційні підходи до оцінювання результатів логістичної діяльності суб’єктів
господарювання не відповідають сучасним викликам, оскільки не дозволяють враховувати економічні, соціальні та екологічні
аспекти, тобто не здатні забезпечувати сталий розвиток підприємства. Виникає необхідність пошуку нових методів оцінювання
результатів логістичної діяльності підприємства, що мають враховувати основні складові розвитку: економічну, соціальну,
екологічну та інноваційну.
В процесі управління логістичною діяльністю підприємства необхідно виявляти можливі ризики, проводити їх
оцінювання з врахуванням чинників впливу на логістичні процеси, а також приймати управлінські рішення за для захисту від
них. Обробка нечіткої кількісної та якісної інформації для прийняття логістичних рішень та знаходження оптимального
результату можуть бути отримані за допомогою методів: максімінної згортки; нечіткого відношення переваг; нечіткого
логічного висновку; адитивної згортки та ін.
В якості вхідних параметрів пропонується обирати собівартість продукції (послуг), ціну на продукцію (послугу) та
обсяг реалізації (надання) з урахуванням чинника невизначеності. Для отримання чисельних значень різної ваги вхідних
параметрів використовуємо, згідно методу аналізу ієрархій, метод попарних порівнянь Застосування методу максімінної
згортки при визначенні шуканого діагнозу припускає з усієї сукупності функцій належності вибирати мінімальне значення або
максимальне значення.
Запропоновано методику ранжування різної ваги вхідних критеріїв для прогнозування результатів логістичної
діяльності суб’єкта господарювання
The article considers the application of the methodology of forecasting the results of logistics activities of the enterprise by ranking the criteria. Logistics activities of business entities affect the environment and various aspects of the regions where it is carried out. Traditional approaches to assessing the results of logistics activities of business entities do not meet modern challenges, since they do not allow taking into account economic, social and environmental aspects, that is, they are not able to ensure the sustainable development of the enterprise. There is a need to find new methods for assessing the results of logistics activities of the enterprise, which should take into account the main components of development: economic, social, environmental and innovative. In the process of managing the logistics activities of the enterprise, it is necessary to identify possible risks, evaluate them taking into account the factors of influence on logistics processes, as well as make managerial decisions to protect against them. Processing of fuzzy quantitative and qualitative information for making logistic decisions and finding the optimal result can be obtained using methods: maximin convolution; fuzzy preference ratio; fuzzy logical conclusion; additive convolution, etc. As input parameters, it is proposed to choose the cost of products (services), the price of products (service) and the volume of sales (provision), taking into account the uncertainty factor. To obtain numerical values of different weights of input parameters, we use, according to the method of analyzing hierarchies, the method of pairwise comparisons. The use of the maximum convolution method in determining the desired diagnosis involves choosing a minimum value or a maximum value from the entire set of belonging functions. The method of ranking different weights of input criteria for forecasting the results of logistics activities of a business entity is proposed
The article considers the application of the methodology of forecasting the results of logistics activities of the enterprise by ranking the criteria. Logistics activities of business entities affect the environment and various aspects of the regions where it is carried out. Traditional approaches to assessing the results of logistics activities of business entities do not meet modern challenges, since they do not allow taking into account economic, social and environmental aspects, that is, they are not able to ensure the sustainable development of the enterprise. There is a need to find new methods for assessing the results of logistics activities of the enterprise, which should take into account the main components of development: economic, social, environmental and innovative. In the process of managing the logistics activities of the enterprise, it is necessary to identify possible risks, evaluate them taking into account the factors of influence on logistics processes, as well as make managerial decisions to protect against them. Processing of fuzzy quantitative and qualitative information for making logistic decisions and finding the optimal result can be obtained using methods: maximin convolution; fuzzy preference ratio; fuzzy logical conclusion; additive convolution, etc. As input parameters, it is proposed to choose the cost of products (services), the price of products (service) and the volume of sales (provision), taking into account the uncertainty factor. To obtain numerical values of different weights of input parameters, we use, according to the method of analyzing hierarchies, the method of pairwise comparisons. The use of the maximum convolution method in determining the desired diagnosis involves choosing a minimum value or a maximum value from the entire set of belonging functions. The method of ranking different weights of input criteria for forecasting the results of logistics activities of a business entity is proposed
Опис
Ключові слова
логістична діяльність, логістичні управлінські рішення, невизначеність, оптимізація, нечітка логіка, ранжування критеріїв, logistics activities, logistics management decisions, uncertainty, optimization, fuzzy logic, ranking criteria
Бібліографічний опис
Гейдарова О. Застосування методів нечітких множин для прийняття логістичних рішень в сучасних умовах / О. Гейдарова, В. Драйна // Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки. – 2025. – № 2. – С. 120-124.