Метод виявлення фейкових новин для оцінки достовірності джерел масової інформації
| dc.contributor.author | Боровик, Дмитро Олегович | |
| dc.date.accessioned | 2023-12-27T19:44:08Z | |
| dc.date.available | 2023-12-27T19:44:08Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Проведено аналіз існуючих моделей і підходів для виявлення в Інтернеті фейкових новин, розроблений метод виявлення в Інтернеті фейкових новин нейромережевими засобами, підготовлений набір даних для навчання нейронної мережі. проведено навчання нейронної мережі для виявлення фейкових новин, розроблена інформаційна система, що реалізує запропонований метод, оцінені отримані результати виявлення в Інтернеті фейкових новин запропонованим методом за загальними статистичними показниками. | |
| dc.identifier.citation | Боровик Д. О. Метод виявлення фейкових новин для оцінки достовірності джерел масової інформації : дипломна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Боровик ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2023. – 148 с. | |
| dc.identifier.uri | https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/15074 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Хмельницький національний університет | |
| dc.subject | 122 Комп’ютерні науки | |
| dc.subject | Інтернет | |
| dc.subject | інформаційні технології | |
| dc.subject | виявлення | |
| dc.subject | фейкові новини | |
| dc.subject | нейромережі | |
| dc.subject | згорткова нейронна мережа | |
| dc.subject | СNN | |
| dc.subject | метод | |
| dc.title | Метод виявлення фейкових новин для оцінки достовірності джерел масової інформації | |
| dc.type | Магістерські роботи |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- КРМ_Боровик_репозитарій.pdf
- Розмір:
- 6.05 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.26 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: