Equally - weighted compositions of gaussian - noised - data – trained two - layer perceptrons in boosting ensembles for high - accurate discontinuous tracking of wear states regarding statistical data inaccuracies and shifts
Вантажиться...
Дата
2015
Автори
Romanuke, V.V.
Романюк, В.В.
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Khmelnitskiy National University
Анотація
Equally - weighted compositions of Gaussian - noised-data - trained two - layer perceptrons are studied in order to
track metal wear states more accurately at the highest level of statistical data inaccuracies and shifts (noise). The noise range
is modeled through four magnitudes characterizing ultimate jitters and shifts in wear influencing factors. Accuracy and variance
gains of equally - weighted compositions seem to be increasing when noise intensities become lower. When boosting
ensembles are composed from ordinary classifiers, high-accurate tracking fails. Only composing ensembles from a lot of the
best optimized perceptrons, the accuracy improves by 1,5 % for the averaged tracking error rate and by 7,7 % for the tracking
error rate at noise maximum. Here, the boosting appears to have its limit. But ensembles of equally-weighted compositions of
perceptrons perform even better than ensembles of perceptrons weighted after training. And for ensuring high-accurate discontinuous
tracking of wear states, we just need perceptrons trained by quite different backpropagation methods.
Вивчаються рівнозважені склади двошарових персептронів, навчених на даних з гаусовими шумами, для того, щоб відслідковувати стани зносу металу більш точно за найвищого рівня похибок і зсувів у статистичних даних (шуму). Діапазон цього шуму моделюється за чотирма амплітудами, що характеризують граничні флуктуаційні похибки та зсуви у факторах впливу на знос. Виграші у точності та дисперсії цих рівнозважених складів здаються зростаючими при зменшенні інтенсивностей шуму. Коли комітети бустингу складаються зі звичайних класифікаторів, високоточне відслідковування не вдається. Лише при складанні комітетів зі значного числа найкращих оптимізованих персептронів точність покращується на 1,5 % для усередненого рівня помилок відслідковування і на 7,7 % для рівня помилок відслідковування за максимального шуму. Здається, бустинг тут має свою межу. Однак комітети рівнозважених складів персептронів функціонують навіть краще, ніж комітети персептронів, що зважуються після навчання. І для забезпечення високоточного дискретного відслідковування станів зносу нам необхідні просто персептрони, навчені за доволі різними методами зворотного поширення.
Вивчаються рівнозважені склади двошарових персептронів, навчених на даних з гаусовими шумами, для того, щоб відслідковувати стани зносу металу більш точно за найвищого рівня похибок і зсувів у статистичних даних (шуму). Діапазон цього шуму моделюється за чотирма амплітудами, що характеризують граничні флуктуаційні похибки та зсуви у факторах впливу на знос. Виграші у точності та дисперсії цих рівнозважених складів здаються зростаючими при зменшенні інтенсивностей шуму. Коли комітети бустингу складаються зі звичайних класифікаторів, високоточне відслідковування не вдається. Лише при складанні комітетів зі значного числа найкращих оптимізованих персептронів точність покращується на 1,5 % для усередненого рівня помилок відслідковування і на 7,7 % для рівня помилок відслідковування за максимального шуму. Здається, бустинг тут має свою межу. Однак комітети рівнозважених складів персептронів функціонують навіть краще, ніж комітети персептронів, що зважуються після навчання. І для забезпечення високоточного дискретного відслідковування станів зносу нам необхідні просто персептрони, навчені за доволі різними методами зворотного поширення.
Опис
Ключові слова
wear state tracking, statistical data, accuracy, two-layer perceptron, boosting, boosting ensemble, tracking error rate, відслідковування стану зносу, статистичні дані, точність, двошаровий персептрон, бустинг, комітет бустингу, рівень помилок відслідковування
Бібліографічний опис
Romanuke V. V. Equally - weighted compositions of gaussian - noised - data – trained two - layer perceptrons in boosting ensembles for high - accurate discontinuous tracking of wear states regarding statistical data inaccuracies and shifts / V. V. Romanuke // Problems of Tribology. – 2015. – № 2. – P. 53-56.