Виявлення кіберзалякувань в інформаційному середовищі засобами машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСобко, О.В.
dc.contributor.authorБармак, О.В.
dc.date.accessioned2024-12-10T18:29:13Z
dc.date.available2024-12-10T18:29:13Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractРозроблений підхід до виявлення кіберзалякувань в інформаційному середовищі засобами машинного навчання продемонстрував високу ефективність і точність, що робить його цінним інструментом у сфері кібербезпеки. Завдяки здатності моделі автоматично ідентифікувати образливий контент з високою ймовірністю правильного визначення, цей метод сприяє створенню безпечнішого інформаційного середовища. Запропоноване рішення допомагає запобігати поширенню кіберзалякувань, своєчасно виявляючи потенційно небезпечні повідомлення та знижуючи ризики негативного кібервпливу на користувачів, зокрема на дітей та молодь.
dc.identifier.citationСобко О. В., Бармак О. В. Виявлення кіберзалякувань в інформаційному середовищі засобами машинного навчання. Інформаційна, функційна і кібербезпека СКІФіК2024 : матеріали четвертої науково-технічної конференції, 29-30 листопада 2024. Харків, 2024. С. 96-97.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17234
dc.language.isouk
dc.titleВиявлення кіберзалякувань в інформаційному середовищі засобами машинного навчання
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Збірник тез СКІФіК-2024-96-97.pdf
Розмір:
202.28 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук