Застосування штучного інтелекту для класифікації продуктів харчування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШевченко, Артем Олександрович
dc.date.accessioned2020-12-08T17:33:20Z
dc.date.available2020-12-08T17:33:20Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractВ магістерській роботі було проведено дослідження з пошуку методів та аналізу підходів класифікації зображень продуктів харчування з використання штучного інтелекту. Розглянуті теоретичні та практичні основи нейронних мереж. У ході багаторазових спроб навчання штучної нейронної мережі, для реалізації даної задачі було вирішено використовувати поширені бібліотеки, що дозволяє максимально швидко та просто створювати нейронні мережі різних типів і архітектур.uk_UA
dc.identifier.citationШевченко А. О. Застосування штучного інтелекту для класифікації продуктів харчування : дипломна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / А. О. Шевченко ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2020. – 100 с. – Дод.: с. 83-100.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/9415
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subject122 Комп’ютерні наукиuk_UA
dc.subjectкласифікаціяuk_UA
dc.subjectзгортковаuk_UA
dc.subjectглибоке навчанняuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.titleЗастосування штучного інтелекту для класифікації продуктів харчуванняuk_UA
dc.typeМагістерські роботиuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
КНІТ_КНм-19_Шевченко А._Колекція.pdf
Розмір:
6.8 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)