Метод сортування органічних і неорганічних відходів за зображенням із застосування нейромережевих засобів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorФасуляк, Дмитро Антонович
dc.date.accessioned2025-06-26T11:55:03Z
dc.date.available2025-06-26T11:55:03Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення точності автоматизованого сортування органічних і неорганічних відходів за зображенням із застосування нейромережевих засобів. Для розробки прикладної інтелектуальної системи було використано мову програмування Python, фреймворк PyTorch для побудови та навчання нейромережевої моделі, бібліотеку torchvision для обробки зображень, Gradio для створення інтерактивного інтерфейсу користувача, а також Matplotlib і Seaborn для візуалізації аналітичних результатів. Розроблена система призначена для забезпечення підтримки екологічно-орієнтованих рішень у сфері поводження з відходами за рахунок визначення належності об’єктів до відповідних категорій.
dc.identifier.citationФасуляк Д. А. Метод сортування органічних і неорганічних відходів за зображенням із застосування нейромережевих засобів : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Д. А. Фасуляк ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 72 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18836
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectорганічні та неорганічні відходи
dc.subjectViT
dc.titleМетод сортування органічних і неорганічних відходів за зображенням із застосування нейромережевих засобів
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Фасуляк Дмитро Антонович.pdf
Розмір:
9.17 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)