Метод виявлення корозійних уражень методами інтелектуального аналізу даних для рекомендаційної системи визначення стану металевих конструкцій

dc.contributor.authorВонсович, Богдан Андрійович
dc.date.accessioned2024-06-24T09:56:18Z
dc.date.available2024-06-24T09:56:18Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractРобота присвячена покращенню виявлення корозійних уражень методами інтелектуального аналізу даних для рекомендаційної системи визначення стану металевих конструкцій. Проаналізовано методи виявлення корозійних пошкоджень на металевих конструкціях шляхом за їх зображеннями. Проаналізовано можливості методів інтелектуального аналізу даних. Реалізовано метод виявлення корозійних уражень методами інтелектуального аналізу даних для рекомендаційної системи визначення стану металевих конструкцій та виконано його програмну реалізацію. Проведено експериментальне тестування.
dc.identifier.citationВонсович Б. А. Метод виявлення корозійних уражень методами інтелектуального аналізу даних для рекомендаційної системи визначення стану металевих конструкцій : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Б. А. Вонсович ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 90 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/16197
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectінтелектуальний аналіз даних
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectдатасет
dc.subjectкорозійне ураження
dc.subjectпрограмна реалізація
dc.subjectрекомендаційна система
dc.subjectвиявлення дефектів
dc.titleМетод виявлення корозійних уражень методами інтелектуального аналізу даних для рекомендаційної системи визначення стану металевих конструкцій
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
КН_Вонсович Богдан Андрійович.pdf
Розмір:
2.43 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Зібрання