Застосування аугментації даних для підвищення точності виявлення пропаганди в інтернет-джерелах нейромережевими моделями глибокого навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМолчанова, М.О.
dc.date.accessioned2024-12-10T18:09:00Z
dc.date.available2024-12-10T18:09:00Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractВ результаті проведення дослідження було встановлено, що із застосуванням аугментації кращі показники досягаються при більшій кількості епох. Це пояснюється розширенням навчальної вибірки, що призводить до потреби більшої кількості епох. В той же час, при застосуванні аугментації вдалося досягнути точності 97.83 %, при тому що без аугментації цей показник максимально досяг рівня 96.94%. Отримані результати говорять про спроможність ефективно класифікувати тексти за вмістом пропаганди нейромережевими моделями глибокого навчання. Застосування додаткової категорії «підозрілий текст» дозволило підняти показники Precision та Recall, що у свою чергу дає можливість автоматизованої модерації текстів на предмет пропаганди з помилками не більше 1.83% для хибного виявлення пропаганди.
dc.identifier.citationМолчанова М. О. Застосування аугментації даних для підвищення точності виявлення пропаганди в інтернет-джерелах нейромережевими моделями глибокого навчання. Матеріали VIII Міжнародної науково-практичної конференції «Перспективи сучасної науки: теорія і практика», 16-18.09.2024. Львів, 2024. С. 199-205.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17193
dc.language.isouk
dc.titleЗастосування аугментації даних для підвищення точності виявлення пропаганди в інтернет-джерелах нейромережевими моделями глибокого навчання
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
PERSPECTIVES-OF-CONTEMPORARY-SCIENCE-THEORY-AND-PRACTICE-16-18.09.2024-199-205.pdf
Розмір:
605.58 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук