Метод визначення кількості людей у натовпі у відеопотоці нейромережевими засобами

dc.contributor.authorГолуб, Юрій Віталійович
dc.date.accessioned2024-12-23T07:44:38Z
dc.date.available2024-12-23T07:44:38Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractКваліфікаційна робота магістра присвячена розробці методу автоматичного визначення кількості людей у натовпі на основі нейромережевих технологій. Запропонований підхід використовує згорткові нейронні мережі та алгоритми трекінгу об’єктів, що забезпечує точний і швидкий аналіз відеопотоків у реальному часі. Метод адаптовано до змінних умов зйомки та донавчено на спеціалізованому датасеті. Результати дослідження підтверджують ефективність методу, що може бути застосований у системах відеоспостереження для забезпечення безпеки та управління потоками людей.
dc.identifier.citationГолуб Ю. В. Метод визначення кількості людей у натовпі у відеопотоці нейромережевими засобами : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Ю. В. Голуб ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 112 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17339
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectнатовп
dc.subjectнейромережі
dc.subjectмоделі
dc.subjectвідеопотік
dc.subjectYOLO
dc.subjectдетекція
dc.subjectзгортка
dc.titleМетод визначення кількості людей у натовпі у відеопотоці нейромережевими засобами
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
КНм-23-2_Голуб_ЗАПИСКА.pdf
Розмір:
15.09 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Зібрання