Метод нейромережевого визначення авторства студентських робіт за стилістичними характеристиками текстів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМолчанова, Марина Олексіївна
dc.date.accessioned2025-03-31T09:19:25Z
dc.date.available2025-03-31T09:19:25Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі запропоновано метод нейромережевого визначення авторства студентських робіт на основі стилістичних характеристик тексту. Метод включає попередню обробку тексту, використання попередньо натренованої моделі машинного навчання та порівняння текстів із наявною базою для ідентифікації автора. Для оцінки ефективності було протестовано дві моделі – FastForestOva і sdcaLogisticRegressionOva. Експериментальні результати показали, що FastForestOva досягла точності 78,12%, що перевищує результати sdcaLogisticRegressionOva (74,56%). Отримані результати підтверджують ефективність підходу для автоматичного моніторингу змін стилю письма та виявлення можливих випадків несанкціонованого використання текстів.
dc.identifier.citationМолчанова М. О. Метод нейромережевого визначення авторства студентських робіт за стилістичними характеристиками текстів. Інтеграція штучного інтелекту в освіту – виклики та можливості : збірник тез науково-методичних доповідей Всеукраїнського науково-педагогічного підвищення кваліфікації (Київ, 10 грудня 2024 р. – 20 січня 2025 р.). Київ : Національний університет фізичного виховання і спорту України, 2025. Ч. 2. С. 586-588.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18209
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний університет фізичного виховання і спорту України
dc.titleМетод нейромережевого визначення авторства студентських робіт за стилістичними характеристиками текстів
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
373-Chapter Manuscript-25830-1-10-20250321.pdf
Розмір:
418.93 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук