Метод і кіберфізична система прогнозування та оптимізації енергоспоживання житлових кварталів на основі алгоритмів машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПисьменюк, Володимир Олександрович
dc.date.accessioned2025-05-01T12:40:39Z
dc.date.available2025-05-01T12:40:39Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є процес прогнозування та оптимізації електроспоживання житлових кварталів на основі алгоритмів машинного навчання. Предметом дослідження є метод та кіберфізична система прогнозування та оптимізації електроспоживання житлових кварталів на основі алгоритмів машинного навчання. Метою кваліфікаційної роботи є прогнозування та оптимізація електроспоживання житлових кварталів на основі алгоритмів машинного навчання шляхом розроблення відповідної кіберфізичної системи. Для розв’язання поставлених задач використовувалися методи статистичного аналізу та оптимізації, а також основні положення теорії машинного навчання, кіберфізичних систем та енергетичних мереж.
dc.identifier.citationПисьменюк В. О. Метод і кіберфізична система прогнозування та оптимізації енергоспоживання житлових кварталів на основі алгоритмів машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / В. О. Письменюк ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 163 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18280
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject123 Комп’ютерна інженерія
dc.subjectоптимізація
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectсистема
dc.subjectметод
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectалгоритм
dc.titleМетод і кіберфізична система прогнозування та оптимізації енергоспоживання житлових кварталів на основі алгоритмів машинного навчання
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Магістерська для репозитарію Письменюк_стиснута.pdf
Розмір:
4.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)