Метод виявлення аномалій мережевого трафіку
Вантажиться...
Дата
2024
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Кваліфікаційна робота присвячена розробці методу виявлення аномалій у мережевому трафіку з використанням методів машинного навчання для підвищення ефективності систем кібезахисту. Проведено аналіз теоретичних аспектів, що стосуються виявлення аномалій у мережевому трафіку. Розроблено метод виявлення аномалій, що використовує сучасні методи машинного навчання, де використано алгоритми LOF та HBOS, які забезпечують можливість аналізу трафіку на основі як навчання з позначеними даними, так і без них. Розроблений алгоритм використовує підхід, який дозволяє визначати як відомі аномалії, так і нові типи загроз. Проведено тестування розробленого алгоритму з метою оцінки його ефективності. Результати тестування показали, що метод забезпечує високий рівень точності, досягаючи понад 95% у визначенні аномалій, що значно перевищує показники традиційних методів.
Опис
Ключові слова
125 Кібербезпека та захист інформації
, аномалії мережевого трафіку, виявлення загроз, LOF, HBOS класифікація трафіку
Бібліографічний опис
Білецький К. Б. Метод виявлення аномалій мережевого трафіку : кваліфікаційна робота магістра : 125 Кібербезпека та захист інформації / К. Б. Білецький ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 94 с.