Метод визначення ефективного стану автономних систем живлення за машинною обробкою даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПрилуцька, Вікторія
dc.date.accessioned2024-12-23T07:44:15Z
dc.date.available2024-12-23T07:44:15Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМета кваліфікаційної роботи магістра полягає у підвищенні точності оцінки стану заряду накопичувачів енергії шляхом автоматизації підбору гіперпараметрів нейронної мережі. Для досягнення поставленої мети визначені наступні задачі: дослідити та проаналізувати існуючі методи визначення стану автономних систем живлення; розробити метод визначення ефективного стану автономних систем живлення за машинною обробкою даних; створити інформаційну технологію визначення ефективного стану автономних систем живлення; провести експериментальне дослідження розробленого методу. Результатом виконання кваліфікаційної роботи магістра є розроблений метод визначення ефективного стану автономних систем живлення за машинною обробкою даних.
dc.identifier.citationПрилуцька В. Метод визначення ефективного стану автономних систем живлення за машинною обробкою даних : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / В. Прилуцька ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 107 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17336
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectавтономні системи живлення
dc.subjectоцінка стану заряду
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectбаєсівська оптимізація
dc.titleМетод визначення ефективного стану автономних систем живлення за машинною обробкою даних
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
КНм-23-2 Прилуцька В О.pdf
Розмір:
6.03 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)