Методи та алгоритми кластеризації при комплексному аналізі даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorДжулій, В.М.
dc.contributor.authorГорбатюк, О.М.
dc.contributor.authorDzuliy, V.M.
dc.contributor.authorGorbatyuk, A.M.
dc.date.accessioned2015-08-23T14:11:00Z
dc.date.available2015-08-23T14:11:00Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractВ статті виділено особливу роль вирішенні задачі кластеризації при комплексному аналізі даних про властивості яких на момент початку аналізу нічого невідомо. Висвітлено відомі методи розв'язання задачі кластеризації. Виявлено особливості та недоліки існуючих методів кластеризації. Дані недоліки виникають з припущень в відношенні досліджуваних даних: кластери мають задану форму, в кожному з кластерів є вузлова точка, по відношенню до якиих і будується розбиття. Такі допущення не завжди коректні. Крім того, при побудові кластерів не приймаються до розрахунку відношення між елементами множини даних.uk_UA
dc.description.abstractThe article indicated the special role of solving the problem of clustering in complex data analysis the properties of which at the time the test is not known. The article known methods of solving the problem of clustering. The features and shortcomings of existing clustering methods. These deficiencies arise from assumptions concerning the survey data, clusters are specified shape, each cluster node is in relation towhich and built a partition. These assumptions are not always correct. In addition, the construction of clusters are not taken into account the relationship between the elements of the set of data.uk_UA
dc.identifier.citationМетоди та алгоритми кластеризації при комплексному аналізі даних [Текст] / В. М. Джулій, О. М. Горбатюк // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2014. – № 4. – С. 135-137.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/4161
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectінтелектуальна обробка данихuk_UA
dc.subjectпрограмні системиuk_UA
dc.subjectалгоритмиuk_UA
dc.subjectбаза даних і знаньuk_UA
dc.subjectінформаційна системаuk_UA
dc.subjectdata mininguk_UA
dc.subjectsoftware systemsuk_UA
dc.subjectalgorithmsuk_UA
dc.subjectdatabase and knowledge information systemuk_UA
dc.subject.udc004.891uk_UA
dc.titleМетоди та алгоритми кластеризації при комплексному аналізі данихuk_UA
dc.title.alternativeMethods and clustering algorithms in complex dauk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
vott_2014_4_26.pdf
Розмір:
445.19 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ВОТТП - 2014 рік