ВОТТП - 2023 рік
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд ВОТТП - 2023 рік за Автор "Martynyuk, V."
Зараз показуємо 1 - 3 з 3
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Метрика диференційованої цикломатичної складності аналізу програмнго коду з використанням систем керування базами даних(Хмельницький національний університет, 2023) Форкун, Ю.; Мартинюк, В.; Праворська, Н.; Лучицький, О.; Forkun, Y.; Martynyuk, V.; Pravorska, N.; Luchytskyi, O.У даній роботі розглянуті сучасні рішення в області проведення аналізу програмного коду, виділені їх переваги та недоліки. Дослідженні існуючі метрики складності коду на предмет їх комбінування і досягнення кращих результатів, у результаті чого була запропонована метрика диференційованої цикломатичної складності, основана на комбінації метрик цикломатичної складності та метрики ЧепінаДокумент Удосконалений метод роботи з метриками покриття коду для забезпечення ефективного оцінювання результатів тестування програмного забезпечення(Хмельницький національний університет, 2023) Олійник, П.; Мартинюк, В.; Oliinyk, P.; Martynyuk, V.Стаття присвячена питанню вимірювання та аналізу тестового покриття коду в контексті оцінювання якості програмного забезпечення. У ній розглядається удосконалений метод роботи з метриками покриття коду, що забезпечує більш ефективне та автоматизоване оцінювання результатів тестування. Наукова стаття пропонує вдосконалений метод оцінювання метрик покриття коду як ключового аспекту процесу тестування програмного забезпечення. Розглянутій програмній системі доручено автоматизувати цей процес та підвищити ефективність оцінювання результатів тестування. Надано детальний опис методології, включаючи архітектуру програмної системи, інфраструктуру та процес збору даних про покриття коду та виконання тестівДокумент Удосконалення методу роботи з метрикою середнього часу між відмовами для забезпечення ефективного оцінювання результатів тестування програмного забезпечення(Хмельницький національний університет, 2023) Сверба, А.; Мартинюк, В.; Sverba, A.; Martynyuk, V.Метрика середнього часу між відмовами (MTBF) широко використовується на етапі тестування програмного забезпечення для оцінки надійності та стабільності його роботи. Проте традиційні методи розрахунку MTBF мають певні недоліки, що знижують ефективність оцінювання результатів тестування. В статті запропоновано шляхи удосконалення методу роботи з метрикою MTBF, серед яких застосування статистичних методів, машинного навчання, моделювання програмного забезпечення, інтеграція з іншими метриками, автоматизація розрахунків та моніторинг в реальному часі. Ці підходи дозволять підвищити точність розрахунку MTBF, врахувати взаємозв'язки між компонентами системи, оперативно реагувати на зміни показників надійності. Впровадження запропонованих удосконалень методу роботи з MTBF сприятиме ефективнішому оцінюванню результатів тестування та підвищенню загальної надійності програмного забезпечення