Перегляд за Автор "Kashtalian, A.S."
Зараз показуємо 1 - 6 з 6
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Investigation of low power schottky diode I-V characteristics(Хмельницький національний університет, 2014) Kashtalian, A.S.; Каштальян, А.С.Abstract. I‐V characteristics of semiconductor ultrahigh frequency diode are considered in articles, such diodes are used for detection of an electromagnetic field and measurement of its density. The equivalent scheme of the ultrahigh frequency semiconductor diode, its parameters and its influence on the I‐V characteristics are examined. Approximation of IV curves of such class particular diodes is performed. Characteristics are divided into separate quadratic and linear zones for this purpose. Possibility of obtaining I‐V curve parameters by means of linear regression is offered.Документ Апроксимація залежності вольт-амперної характеристики діода Шоткі від температури(Хмельницький національний університет, 2014) Каштальян, А.С.; Kashtalian, A.S.Стаття присвячена дослідженню впливу температури на параметри надвисокочастотних малопотужних діодів з бар’єром Шоткі. Розглянуто та проаналізовано дані двофакторного експерименту, що описують залежність вихідного струму від вхідної напруги та температури. Розглянуто методику отримання аналітичних залежностей для вольтамперних характеристик діодів Шоткі з врахуванням температури. Для окремого діода Шоткі виконано апроксимацію сімейства прямих та зворотних вольтамперних характеристик. Прямі характеристики апроксимовані поліномом шостого порядку із коефіцієнтами у вигляді поліномів третього порядку. Для знаходження параметрів поліноміальної регресії було використано алгоритм ЛевенбергаМарквардта. Сімейство зворотних апроксимоване кусковолінійною функцією з коефіцієнтами у вигляді поліномів шостого порядку. Отримані похибки апроксимації підтверджують ефективність методики.Документ Визначення метрологічних характеристик вимірювальних каналів з діодними перетворювачами(Хмельницький національний університет, 2013) Каштальян, А.С.; Kashtalian, A.S.Проведено дослідження метрологічних характеристик діодних сенсорів НВЧ електромагнітного поля. Зокрема, розглянуто залежності чутливості за напругою діодних сенсорів в динамічному діапазоні. А також досліджено вплив дестабілізуючих факторів на точність вимірювань.Документ Визначення основних періодичних компонент часового ряду(Хмельницький національний університет, 2015) Каштальян, А.С.; Kashtalian, A.S.Стаття присвячена дослідженню структури часового ряду, зокрема виділенню періодичних складових ряду за методом сингулярного спектрального аналізу. Для групування основних періодичних складових використано дискретне перетворення Фур’є та кластеризацію за методом k середніх. Розв’язок даної задачі необхідний для побудови моделі часового ряду та виявлення прихованих залежностей. В статті приведено аналіз структури фінансового часового ряду денних цін закриття та ряду середньодобових температур.Документ Моделі та типи приманок для зловмисних атак в корпоративних комп’ютерних мережах(Хмельницький національний університет, 2020) Каштальян, А.С.; Савенко, Б.О.; Грибинчук, В.І.; Kashtalian, A.S.; Savenko, B.O.; Gribinchook, V.I.В статті розроблені моделі приманок, мереж приманок та аналіз особливостей типів приманок дають змогу вибудувати систему хибних об’єктів атак, інтегровану в загальну систему безпеки корпоративних мереж, що загалом сприятиме покращенню рівня безпеки. Моделі приманок та мереж приманок є основою для розробки принципово нових методів виявлення зловмисного втручання в функціонування корпоративних мереж. Особливістю є досягнення за рахунок конфігурування різних типів приманок та їх інтеграції не тільки з іншими системами забезпечення рівня безпеки корпоративних мережах і за рахунок їх представлення в багаторівневій системі, яка за своєю архітектурою буде здійснювати ефективну реакцію на зловмисні події. В роботі представлено типові особливості приманок та враховано їх в розроблених формалізованих представленнях моделей приманок і їх мереж. Результати експериментальних досліджень представлені на основі характеристики побудованої мережі приманок в багаторівневій системі, яка динамічно змінюватиме свою конфігурацію та матиме систему прийняття рішень для оперативного реагування на події, що протікатимуть в мережі. В роботі показано застосування приманок як перспективний напрям у боротьбі із зловмисними втручаннями в роботу корпоративних мереж, інформація про які обмежена або відсутня. Розроблені в роботі моделі приманок та мереж приманок дають змогу вибудувати систему хибних об’єктів атак, інтегровану в загальну систему безпеки корпоративних мереж, що загалом сприятиме покращенню рівня безпеки.Документ Особливості застовування нейронних мереж прямого розповсюдження для прогнозування часових рядів(Хмельницький національний університет, 2016) Каштальян, А.С.; Kashtalian, A.S.Стаття присвячена нейромережевому підходу прогнозування часових рядів. Розглянуто структуру нейронної мережі прямого розповсюдження, призначеної для прогнозування часових рядів, що являє собою нелінійну авторегресійну мережу з зовнішніми входами. Розглянуто вплив параметрів даної нейронної мережі та розмірів навчальної вибірки на здатність мережі до навчання. Основна увага приділена глибині занурення в ряд. Показано, що при недостатній глибині занурення нейронна мережа не здатна навчатися, в прогнозованих значеннях спостерігається відставання на горизонт прогнозування; натомість велика глибина занурення призводить до перенавчання мережі. В статті запропоновано підхід до побудови навчальної вибірки з оптимальними значеннями глибини занурення, достатньої для того, щоб навчити нейронну мережу прогнозувати часовий ряд і одночасно уникнути перенавчання.