Перегляд за Автор "Mikhalevskyi, Vitalii"
Зараз показуємо 1 - 4 з 4
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Використання нечітких множин для побудови маршрутів перелітних птахів в обхід зон екологічних катастроф(Хмельницький національний університет, 2025) Міхалевcький, Віталій; Скрипник, Тетяна; Боратинський, Костянтин; Mikhalevskyi, Vitalii; Skrypnyk, Tetiana; Boratynskyi, KostiantynУ статті розглядається підхід до моделювання маршрутів міграції перелітних птахів з урахуванням зон екологічних катастроф, викликаних зокрема військовими діями, на основі теорії нечітких множин. Запропоновано методику побудови оптимальних шляхів перельоту, яка враховує фактори ризику, пов’язані з забрудненням середовища, змінами клімату та іншими несприятливими умовами. Використання нечіткої логіки дозволяє адаптивно оцінювати безпечність територій та формувати альтернативні траєкторії, що сприяє збереженню популяцій птахів та мінімізації втрат у процесі міграції. Проаналізовано сучасні алгоритми прокладення маршрутів та їх застосування в інформаційних системах, а також оцінено вплив вибору методу на якість прогнозування та побудови маршруту. Наведено результати моделювання, які демонструють ефективність розглядуваного підходу в умовах реальних екологічних загроз.Документ Засоби інтелектуального аналізу даних для вивчення конкурентного середовища при релокації підприємства(Хмельницький національний університет, 2025) Міхалевcький, Віталій; Скрипник, Тетяна; Вознюк, Леонід; Медведчук, Віталій; Mikhalevskyi, Vitalii; Skrypnyk, Tetiana; Vozniuk, Leonid; Medvedchuk, VitaliyВ статті розглянуто метод вивчення конкурентного середовища для релокації підприємства засобами інтелектуального аналізу даних. Суть методу полягає в оптимізації процесу вивчення виробничого середовища для можливості релокації підприємства. Шляхом використання цього алгоритму, людські, виробничі, фінансові ресурси та транспортні засоби розподіляються оптимально для максимально ефективної релокації підприємства. Описано також поточні і потенціальні ризики та переваги для нового підприємства, логістичні аспекти та комунікаційні стратегії, що надає можливість користувачам приймати обгрунтовані рішення щодо релокації підприємства. Використання інтелектуального аналізу даних для вивчення конкурентного середовища і релокації підприємства включає поєднання прогнозування, географічного аналізу, моделювання, методів багатокритеріального прийняття рішень та підтримки прийняття рішень через інтелектуальні системи. Ці підходи дозволяють бізнесу ефективно оцінювати ризики, можливості та оптимальні стратегії для релокації, мінімізуючи витрати та збільшуючи конкурентоспроможність на новому ринку.Документ Рівномірна та нерівномірна дискретизації неперервної інформації при дослідженні інформаційної системи ерозії грунту(Хмельницький національний університет, 2025) Міхалевcький, Віталій; Mikhalevskyi, VitaliiУ статті розглядаються підходи до дискретизації неперервної інформації в контексті дослідження інформаційних систем моніторингу ерозії ґрунту. Зокрема, розглядаються рівномірна та нерівномірна дискретизації як два основні підходи до обробки даних, що впливають на точність аналізу динамічних процесів. Визначено, що рівномірна дискретизація є ефективною у випадках стабільної динаміки зміни параметрів, тоді як нерівномірна дискретизація забезпечує адаптивний підхід до аналізу змінних умов, що характерні для ерозійних процесів. Адаптивним методам дискретизації приділено особливу увагу, вони дозволяють підвищити точність оцінки ерозійних процесів за рахунок оптимального розподілу точок відбору даних. Проаналізовано сучасні алгоритми дискретизації та їх застосування у геоінформаційних системах, а також оцінено вплив вибору методу на якість прогнозування та ефективність обробки просторово-часових даних. Запропонований підхід сприяє підвищенню точності моделей ерозії ґрунту, що має важливе значення для сталого управління земельними ресурсами та розробки стратегій запобігання деградації ґрунтового покриву.Документ Теоретико-множинний підхід до моніторингу якості повітря(Хмельницький національний університет, 2025) Міхалевcький, Віталій; Mikhalevskyi, VitaliiУ статті розглядається застосування теоретико-множинних методів для моніторингу якості повітря. Запропоновано підхід, що базується на використанні чітких та нечітких множин для аналізу даних з різних сенсорів, що дозволяє підвищити точність оцінки забруднення. Проаналізовано переваги множинного підходу та можливості його впровадження в автоматизовані системи моніторингу. Наведено результати моделювання, які демонструють ефективність розглядуваного підходу в умовах реальних екологічних загроз, що викликані забрудненням повітря.