Засоби інтелектуального аналізу даних для вивчення конкурентного середовища при релокації підприємства
Вантажиться...
Дата
2025
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
В статті розглянуто метод вивчення конкурентного середовища для релокації підприємства засобами
інтелектуального аналізу даних. Суть методу полягає в оптимізації процесу вивчення виробничого середовища для можливості
релокації підприємства. Шляхом використання цього алгоритму, людські, виробничі, фінансові ресурси та транспортні засоби
розподіляються оптимально для максимально ефективної релокації підприємства. Описано також поточні і потенціальні ризики
та переваги для нового підприємства, логістичні аспекти та комунікаційні стратегії, що надає можливість користувачам
приймати обгрунтовані рішення щодо релокації підприємства. Використання інтелектуального аналізу даних для вивчення
конкурентного середовища і релокації підприємства включає поєднання прогнозування, географічного аналізу, моделювання,
методів багатокритеріального прийняття рішень та підтримки прийняття рішень через інтелектуальні системи. Ці підходи
дозволяють бізнесу ефективно оцінювати ризики, можливості та оптимальні стратегії для релокації, мінімізуючи витрати та
збільшуючи конкурентоспроможність на новому ринку.
The article considers a method for studying the competitive environment for enterprise relocation using data mining. The essence of the method is to optimize the process of studying the production environment for the possibility of enterprise relocation. By using this algorithm, human, production, financial resources and transport are distributed optimally for the most effective relocation of the enterprise. The current and potential risks and benefits for the new enterprise, logistical aspects and communication strategies are also described, which allows users to make informed decisions regarding enterprise relocation. The use of intelligent data analysis for studying the competitive environment and enterprise relocation includes a combination of forecasting, geographical analysis, modeling, multi-criteria decision-making methods and decision support through intelligent systems. These approaches allow businesses to effectively assess risks, opportunities, and optimal strategies for relocation, minimizing costs and increasing competitiveness in a new market. The concept of competitive environment research is considered and described in detail, the main task of this method and the objects used in the method are determined. A scheme of the method of studying the competitive environment for enterprise relocation is created. Factors that affect the effectiveness of the method are described. An information model of the method of studying the competitive environment for enterprise relocation using data mining tools is created, the technology of data preparation and the method of assessing the effectiveness of the study are described. The use of data mining tools for studying the competitive environment during enterprise relocation allows obtaining valuable information that can be used to make informed decisions. Systems of analysis, data collection, machine learning, and geoanalytics help to form a holistic view of the market, competitors, and consumer behavior, which ultimately contributes to the success of relocation
The article considers a method for studying the competitive environment for enterprise relocation using data mining. The essence of the method is to optimize the process of studying the production environment for the possibility of enterprise relocation. By using this algorithm, human, production, financial resources and transport are distributed optimally for the most effective relocation of the enterprise. The current and potential risks and benefits for the new enterprise, logistical aspects and communication strategies are also described, which allows users to make informed decisions regarding enterprise relocation. The use of intelligent data analysis for studying the competitive environment and enterprise relocation includes a combination of forecasting, geographical analysis, modeling, multi-criteria decision-making methods and decision support through intelligent systems. These approaches allow businesses to effectively assess risks, opportunities, and optimal strategies for relocation, minimizing costs and increasing competitiveness in a new market. The concept of competitive environment research is considered and described in detail, the main task of this method and the objects used in the method are determined. A scheme of the method of studying the competitive environment for enterprise relocation is created. Factors that affect the effectiveness of the method are described. An information model of the method of studying the competitive environment for enterprise relocation using data mining tools is created, the technology of data preparation and the method of assessing the effectiveness of the study are described. The use of data mining tools for studying the competitive environment during enterprise relocation allows obtaining valuable information that can be used to make informed decisions. Systems of analysis, data collection, machine learning, and geoanalytics help to form a holistic view of the market, competitors, and consumer behavior, which ultimately contributes to the success of relocation
Опис
Ключові слова
релокація, інтелектуальний аналіз даних, кластеризація, конкурентне середовище, виробниче підприємство, глобальні конфлікти, relocation, data mining, competitive environment, manufacturing enterprise, global conflicts
Бібліографічний опис
Засоби інтелектуального аналізу даних для вивчення конкурентного середовища при релокації підприємства / В. Міхалевcький, Т. Скрипник, Л. Вознюк, В. Медведчук // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2025. – № 1 – С. 347-355.