Засоби інтелектуального аналізу даних для вивчення конкурентного середовища при релокації підприємства

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМіхалевcький, Віталій
dc.contributor.authorСкрипник, Тетяна
dc.contributor.authorВознюк, Леонід
dc.contributor.authorМедведчук, Віталій
dc.contributor.authorMikhalevskyi, Vitalii
dc.contributor.authorSkrypnyk, Tetiana
dc.contributor.authorVozniuk, Leonid
dc.contributor.authorMedvedchuk, Vitaliy
dc.date.accessioned2025-03-03T18:33:17Z
dc.date.available2025-03-03T18:33:17Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractВ статті розглянуто метод вивчення конкурентного середовища для релокації підприємства засобами інтелектуального аналізу даних. Суть методу полягає в оптимізації процесу вивчення виробничого середовища для можливості релокації підприємства. Шляхом використання цього алгоритму, людські, виробничі, фінансові ресурси та транспортні засоби розподіляються оптимально для максимально ефективної релокації підприємства. Описано також поточні і потенціальні ризики та переваги для нового підприємства, логістичні аспекти та комунікаційні стратегії, що надає можливість користувачам приймати обгрунтовані рішення щодо релокації підприємства. Використання інтелектуального аналізу даних для вивчення конкурентного середовища і релокації підприємства включає поєднання прогнозування, географічного аналізу, моделювання, методів багатокритеріального прийняття рішень та підтримки прийняття рішень через інтелектуальні системи. Ці підходи дозволяють бізнесу ефективно оцінювати ризики, можливості та оптимальні стратегії для релокації, мінімізуючи витрати та збільшуючи конкурентоспроможність на новому ринку.
dc.description.abstractThe article considers a method for studying the competitive environment for enterprise relocation using data mining. The essence of the method is to optimize the process of studying the production environment for the possibility of enterprise relocation. By using this algorithm, human, production, financial resources and transport are distributed optimally for the most effective relocation of the enterprise. The current and potential risks and benefits for the new enterprise, logistical aspects and communication strategies are also described, which allows users to make informed decisions regarding enterprise relocation. The use of intelligent data analysis for studying the competitive environment and enterprise relocation includes a combination of forecasting, geographical analysis, modeling, multi-criteria decision-making methods and decision support through intelligent systems. These approaches allow businesses to effectively assess risks, opportunities, and optimal strategies for relocation, minimizing costs and increasing competitiveness in a new market. The concept of competitive environment research is considered and described in detail, the main task of this method and the objects used in the method are determined. A scheme of the method of studying the competitive environment for enterprise relocation is created. Factors that affect the effectiveness of the method are described. An information model of the method of studying the competitive environment for enterprise relocation using data mining tools is created, the technology of data preparation and the method of assessing the effectiveness of the study are described. The use of data mining tools for studying the competitive environment during enterprise relocation allows obtaining valuable information that can be used to make informed decisions. Systems of analysis, data collection, machine learning, and geoanalytics help to form a holistic view of the market, competitors, and consumer behavior, which ultimately contributes to the success of relocation
dc.identifier.citationЗасоби інтелектуального аналізу даних для вивчення конкурентного середовища при релокації підприємства / В. Міхалевcький, Т. Скрипник, Л. Вознюк, В. Медведчук // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2025. – № 1 – С. 347-355.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18133
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subjectрелокація
dc.subjectінтелектуальний аналіз даних
dc.subjectкластеризація
dc.subjectконкурентне середовище
dc.subjectвиробниче підприємство
dc.subjectглобальні конфлікти
dc.subjectrelocation
dc.subjectdata mining
dc.subjectcompetitive environment
dc.subjectmanufacturing enterprise
dc.subjectglobal conflicts
dc.subject.udc004.4
dc.titleЗасоби інтелектуального аналізу даних для вивчення конкурентного середовища при релокації підприємства
dc.title.alternativeData mining tools for studying the competitive environment during enterprise relocation
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
(347)+VKNU-TS-2025-N1-47 (1).pdf
Розмір:
693.87 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Вісник ХНУ. Технічні науки - 2025 рік