Перегляд за Автор "Proskurovych, Oksana"
Зараз показуємо 1 - 8 з 8
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Application of fuzzy time series forecasting approach for predicting an enterprise net income level(2021) Gorbatiuk, Kateryna; Hryhoruk, Pavlo; Proskurovych, Oksana; Rizun, Nina; Gargasas, Audrius; Raupelienė, Asta; Munjishvili, TeaTo ensure the sustainable development of an enterprise, it is necessary to properly analyze the enterprise development, to ground the plans and management decisions on effective diagnostics and prediction of current and future economic situation at the enterprise. The article presents a study on the application of fuzzy time series forecasting methods. A new approach is applied to forecasting an enterprise's net income using a fuzzy technique. For testing the methodology, there were used statistical data on the enterprise net income level of the Ukrainian enterprise from 2002 to 2017. In the method of Stevenson and Potter, it is proposed to use as the universe of discourse, in the process of applying the method for all defined fuzzy sets, the intervals of variation of such indicator as growth rate. The same background as in Stevenson and Porter’s model is used in this article for forecasting the time series levels using the growth rates of the actual data as the universe of discourse. The forecasting results, obtained by this approach, are supposed to have more accuracy rate than other fuzzy time series models. Some modifications of this technique are proposed to obtain a higher accuracy rate and a point forecast one step forwardДокумент Forecasting Indicators of the Region Intellectual Potential(2024) Hryhoruk, Pavlo; Chaikovska, Inna; Proskurovych, Oksana; Gorbatiuk, Kateryna; Valkov, Oleksandr; Chaikovskyi, MaksymThis study established that in the conditions of Russian aggression, one of the most important factors for the recovery of Ukraine's economy is the effective use and multiplication of the existing intellectual potential of the regions. It was determined that the main structural elements of the intellectual potential of the region are educational, scientific and innovative potential. Fractal analysis and forecasting of key indicators of the intellectual potential of the region were carried out. Within the framework of the educational potential of the region, the following indicators were studied: the coverage of children in preschool education institutions, the number of graduate students, the number of students in general secondary education institutions, the number of teachers in general secondary education institutions, the number of students and trainees in vocational and vocational education institutions. As part of the scientific potential, the indicator of the number of employees involved in the performance of scientific research and development was considered. Within the framework of innovation potential - the specific weight of enterprises that introduced innovations and the number of implemented new technological processes. As a result of the conducted fractal analysis, it was established that all indicators belong to the anti-persistent type of time series. Therefore, the method of exponential smoothing and moving average was used as forecasting. A negative trend in the development of the component indicators of the intellectual potential of the region was revealed. This requires appropriate decisive actions on the part of the authorities in order to activate and grow the educational, scientific and innovative potential, which will lead to the improvement of the indicator of the intellectual potential of the region and its positive impact on the indicators of economic efficiencyДокумент Fuzzy arithmetic in economic research(2021-05-24) Gorbatiuk, Kateryna; Zavhorodnia, Tetiana; Proskurovych, Oksana; Mantalyuk, Olha; Горбатюк, Катерина Володимирівна; Завгородня, Тетяна Павлівна; Проскурович, Оксана Василівна; Манталюк, Ольга ВолодимирівнаMany tasks in economic research are based on arithmetic calculations of indicators that reflect the state of economic development. The general incompleteness of publicly available data, designed to solve such problems, has led to the emergence of numerous decision support systems based on fuzzy arithmetic. The article presents a study on the approach aimed at integrating fuzzy information about economic indicators into economic models. The definition of arithmetic operations on fuzzy values is given, and the methods of obtaining the resulting fuzzy indicators with the help of some software tools are considered. Analytical and numerical methods of obtaining the resulting indicators in the form of fuzzy numbers are described and analyzed. A direct calculation algorithm for all arithmetic operations is proposed, utilized, and used for the evaluation of resulting indicators. Also, analytical and numerical methods for obtaining fuzzy results are considered in the article, and some of them are proposed for utilization. On the example of economic indicators used in the labor rationing, the results of an evaluation of some indicators for a technological operation in the form of fuzzy numbers were obtained by different methods and compared. The practical recommendations, given in the article, on the use of fuzzy arithmetic in decision support systems outline the directions of further research.Документ Аналіз відмінностей регіонального розвитку в Україні за допомогою нечіткої методики кластеризації(2019) Горбатюк, Катерина Володимирівна; Манталюк, Ольга Володимирівна; Проскурович, Оксана Василівна; Вальков, Олександр Броніславович; Gorbatiuk, Kateryna; Mantalyuk, Olha; Proskurovych, Oksana; Valkov, OleksandrDisparities in the development of regions in any country affect the entire national economy. Detecting the disparities can help formulate the proper economic policies for each region by taking action against the factors that slow down the economic growth. This study was conducted with the aim of applying clustering methods to analyse regional disparities based on the economic development indicators of the regions of Ukraine. There were considered fuzzy clustering methods, which generalize partition clustering methods by allowing objects to be partially classified into more than one cluster. Fuzzy clustering technique was applied using R packages to the data sets with the statistic indicators concerned to the economic activities in all administrative regions of Ukraine in 2017. Sets of development indicators for different sectors of economic activity, such as industry, agriculture, construction and services, were reviewed and analysed. The study showed that the regional cluster classification results strongly depend on the input development indicators and the clustering technique used for this purpose. Consideration of different partitions into fuzzy clusters opens up new opportunities in developing recommendations on how to differentiate economic policies in order to achieve maximum growth for the regions and the entire country.Документ Аналіз застосування комп’ютерних технологій в економічному аналізі суб’єкта підприємництва(Хмельницький національний університет, 2025) Проскурович, Оксана; Proskurovych, OksanaУ статті розглянуто роль і значення комп’ютерних технологій у підвищенні ефективності економічного аналізу в умовах цифрової трансформації економіки. Проаналізовано можливості використання спеціалізованого програмного забезпечення, систем бізнес-аналітики та інструментів обробки великих масивів даних для комплексного дослідження економічних процесів і формування обґрунтованих управлінських рішень. Окреслено провідні складові аналітичної роботи суб’єкта підприємництва та напрямки аналітичних рішень в епоху діджиталізації. Охарактеризовано програмні продукти, які застосовуються в процесі комп'ютеризації економічного аналізу згідно їх функціоналу та масштабу застосування: BI-системи та аналітичні платформи, інтегровані ERP-системи, платформи для Big Data та машинного навчання, хмарні аналітичні сервіси. Особливу увагу приділено впровадженню хмарних сервісів та інтелектуальних алгоритмів, які забезпечують гнучкість аналітичних систем, скорочення часу обробки інформації та підвищення рівня візуалізації результатів. Обґрунтовано значення автоматизованих методів контролю якості даних та стандартизації процедур аналізу як інструментів зниження ймовірності помилок і підвищення достовірності результатів. Окреслено основні проблеми процесу комп'ютеризації аналітичних робіт та шляхи їх вирішення. Зроблено висновок, що комп’ютерні технології виступають стратегічним ресурсом модернізації систем управління та забезпечують конкурентоспроможність підприємств в умовах цифрової економіки.Документ Економіко-математична модель вибору інноваційноінвестиційного проєкту за його вмістом(Хмельницький національний університет, 2023) Чайковська, Інна; Проскурович, Оксана; Горбатюк, Катерина; Завгородня, Тетяна; Chaikovska, Inna; Proskurovych, Oksana; Gorbatiuk, Kateryna; Zavgorodnia, TetianaУ статті вирішено задачу вибору одного з трьох інноваційно-інвестиційних проєктів на ПП «Ліфт Стандарт» з дослідження й експериментальних розробок у сфері технічних наук та обслуговування устаткування промислового призначення згідно області знань «Управління вмістом (масштабом) проєкту». Експерти встановили, що при виборі проєкту необхідним є врахування таких критеріїв та субкритеріїв: цілі (інноваційність; відповідність цілям підприємства; збільшення частки ринку; екологічний аспект); охоплення (потенційні клієнти; потенційні конкуренти; потенційні партнери; ринкові умови); можливості (терміни реалізації; вартість проєкту; наявність ресурсів; можливість формування команди проєкту); обмеження (технологічні труднощі; організаційні труднощі; фінансові труднощі; виробничі труднощі); результати (ймовірність успішної реалізації; прогнозований прибуток; вплив на операційну діяльність підприємства; перспективи розвитку). Результатом практичного застосування методу аналізу ієрархії для обрання одного з трьох проєктів із вказаними характеристиками є розрахунок комплексного показника для кожного з проектів, найбільший з них свідчить, що за даних умов при врахування даних критеріїв та думок експертів, слід обрати саме його. Комплексний показник із врахуванням локальних пріоритетів дав наступний результат: Проєкт 1 – 0,385; Проєкт 2 – 0,383; Проєкт 3 – 0,231. Тому найраціональнішим буде вибір підприємством саме проєкту 1 для реалізації. Застосування методу аналізу ієрархії дозволило надати рекомендації для прийняття ефективного обґрунтованого управлінського рішення.Документ Застосування комп’ютерних технологій в аналітичній обробці даних(Хмельницький національний університет, 2025) Проскурович, Оксана; Proskurovych, OksanaУ статті розглянуто сучасні підходи до використання комп’ютерних технологій у процесі аналітичної обробки економічних даних. Визначено основні напрями автоматизації аналітичної діяльності, зокрема застосування електронних таблиць, бізнесаналітики (BI), прогнозної аналітики, технологій Big Data та штучного інтелекту. Обґрунтовано переваги впровадження сучасних програмних засобів для підвищення точності, оперативності та ефективності управлінських рішень. Окреслено актуальні проблеми комп’ютеризації аналітичних робіт та запропоновано можливі шляхи їх вирішення.Документ Пріоритетні напрямки застосування економічного аналізу за умов діджиталізації(Хмельницький національний університет, 2026) Проскурович, Оксана; Proskurovych, OksanaУ статті досліджено трансформацію методології економічного аналізу під впливом цифрових технологій. Визначено, що діджиталізація змінює парадигму аналізу з ретроспективної на предиктивну. Виокремлено ключові пріоритети розвитку економічного аналізу: використання Big Data, аналіз цифрових екосистем, оцінка кіберризиків та моніторинг показників сталого розвитку (ESG) за допомогою автоматизованих систем. Окреслено провідні напрямки застосування економічного аналізу суб’єкта підприємництва в епоху діджиталізації. Охарактеризовано основні засади передиктивної аналітики, включаючи ключові принципи та методи передиктивної аналітики та різні типи даних, які можуть бути використані для створення прогнозних моделей, а також інструменти та технології, що підтримують цей процес. Зважаючи на існування цифрових ризиків та кіберзагроз пропонується розглядати економічний аналіз з позицій поєднання організаційного (технічного), фінансового та стратегічного процесу. Встановлено, що діджиталізація покращує результативність бізнес-процесів та забезпечує сталі конкурентні переваги суб’єктів підприємництва в довгостроковій перспективі.