ФІТ/(М)

Постійне посилання зібрання

https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/8789

Переглянути

Перегляд ФІТ/(М) за Ключові слова "AIoT"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Кіберфізична система виявлення БПЛА Shahed
    (Хмельницький національний університет, 2024) Присяжнюк, Олександр Олександрович
    Об’єктом дослідження є процес виявлення БПЛА Shahed у повітряному просторі. Предметом дослідження є метод та кіберфізична система з використанням AIoT для виявлення БПЛА Shahed. Метою кваліфікаційної роботи магістра є покращення виявлення БПЛА Shahed у повітряному просторі України шляхом створення кіберфізичної системи з використанням AIoT, яка дозволяє ефективно виявляти БПЛА. Для розв’язання поставлених задач використовувалися основні положення загальної теорії систем, теорії моделювання процесів, системного аналізу. Також при моделюванні процесу виявлення БПЛА використано методи концептуального моделювання, теоретико-множинні підходи, формування лонічного висновку. Наукова новизна отриманих результатів: вперше розроблено архітектуру кіберфізичної системи для виявлення БПЛА Shahed, яка використовує АІоТ для обробки геолокаційних даних в процесі виявлення БПЛА; вперше запропоновано використання АІоТ для якісної та швидкої побудови маршрутів руху виявлених БПЛА. На основі проведених досліджень розроблена архітектура та компоненти кіберфізичної системи для виявлення БПЛА , які дозволяють ефективно виявляти та відстежувати безпілотні літальні апарати. Практична значимість отриманих результатів полягає у підвищенні безпеки та захисту важливих об’єктів від незаконного використання БПЛА завдяки вчасному виявленню. Також швидке та точне виявлення БПЛА дозволяє операторам ефективно реагувати на можливі загрози та вживати необхідні заходи безпеки. Швидке виявлення БПЛА дозволяє миттєво реагувати на можливі небезпечні ситуації та мінімізувати можливі наслідки.
  • Ескіз
    Документ
    Метод синтезу високоефективних систем штучного інтелекту для IoT пристроїв з обмеженими розрахунковими ресурсами
    (Хмельницький національний університет, 2024) Івчук, Олександр Миколайович
    Метою кваліфікаційної роботи магістра є розробка та дослідження методу синтезу високоефективних систем штучного інтелекту (ШІ) для IoT-пристроїв з обмеженими розрахунковими ресурсами. Реалізація нейронної мережі RNNoise на RISC-V контролері для демонстрації можливостей методу. На основі проведених досліджень розроблено архітектуру інформаційної системи з використанням принципів паралелізму SIMD RISC-V для пришвидшення фільтрації зображень та звукових спектрів на EndPoint та Edge рівнях AIoT систем. Це демонструє можливість реалізації пристроїв відео-аудіо зв’язку на EndPoint рівні з фільтрацією на низькому рівні SIMD RISC-V, що розширює можливості інтеграції більш дешевих мікрофонів та відеокамер у різні пристрої. Цей напрям є надзвичайно перспективним, особливо з використанням сопроцесорів FPGA.