Вісник ХНУ. Технічні науки - 2024 рік
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Вісник ХНУ. Технічні науки - 2024 рік за Ключові слова "004.8"
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Метод генерації відповідей з доповнюючим інформаційним пошуком для допоміжної комунікації(Хмельницький національний університет, 2025) Медведчук, В.; Багрій, Р.; Скрипник, Т.; Мазурець, О.; Монастирська, Д.; Medvedchuk, V.; Bahrii, R.; Skrypnyk, T.; Mazurets, O.; Monastery, D.Проблема покращення комунікації для людей з обмеженими можливостями мовлення є надзвичайно важливою у сучасному суспільстві, де технології можуть значно полегшити взаємодію та інтеграцію таких осіб у соціальні процеси. Традиційні методи спілкування, такі як жестова мова чи письмове повідомлення, часто не забезпечують необхідної точності та швидкості комунікації, що призводить до бар'єрів у повсякденному житті. Сучасні технології, такі як великі мовні моделі (LLM) і технологія доповнюючого інформаційного пошуку (RAG), можуть значно покращити ці процеси. Вони дозволяють автоматично генерувати індивідуалізовані текстові відповіді, враховуючи не тільки запит користувача, а й контекст, що робить комунікацію більш точною і швидкою. У статті пропонується метод генерації відповідей з доповнюючим інформаційним пошуком для допоміжної комунікації, що інтегрує релевантну інформацію з різних джерел, зокрема, історії чату та профілю користувача. Це дозволяє генерувати відповіді, які краще відповідають індивідуальним потребам кожного користувача. Метод передбачає три етапи: завантаження контексту, пошук релевантної інформації та генерацію кількох варіантів відповіді. Особливістю запропонованого методу є здатність враховувати широкий контекст і потреби користувача, що забезпечує високу точність і персоналізацію відповіді. Проведені експерименти показали високу ефективність методу, зокрема в оцінці точності відповідей, що варіюється в межах 85-95%. Це дозволяє значно покращити комунікацію для людей з обмеженими можливостями мовлення, знижуючи соціальні бар'єри та покращуючи якість їхнього повсякденного життя.Документ Метод нейромережевого виявлення кібербулінгу з використанням хмарних сервісів та об'єктно-орієнтованої моделі(Хмельницький національний університет, 2024) Молчанова, М.; Мазурець, О.; Собко, О.; Кліменко, В.; Андрощук, В.; Molchanova, M.; Mazurets, O.; Sobko, O.; Klimenko, V.; Androschuk, V.У роботі пропонується практичний підхід до виявлення кібербулінгу із використанням нейронної мережі BiLSTM, навченої за допомогою хмарних сервісів та застосунку, що реалізовує запропонований метод виявлення кібербулінгу. Для дослідження ефективності запропонованого методу було створено об’єктно-орієнтовану програмну реалізацію середовища програмування PyCharm, а також ноутбук для виконання в хмарному сервісі «Google Colab» для навчання нейромережі.