Перегляд Herald of Khmelnytskyi National University. Economic sciences=Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки за Ключові слова "004.8"
У роботі запропоновано практичний підхід до виявлення гендерної приналежності за аналізом дописів
інтернет-мереж із використанням SVM-класифікаторів. Для дослідження ефективності запропонованого методу
було створено об’єктно-орієнтовану програмну реалізацію в середовищі програмування PyCharm, а також
виконано даталогічне моделювання структури даних. Розроблений підхід показав високу ефективність, в
порівнянні з існуючим аналогом його точність вища на 0.11. Перевагою методу є можливість працювати з
короткими текстами, такими як твіти, без втрати точності. Одержані результати можуть бути
актуальними для різноманітних застосувань, включаючи маркетингові дослідження, аналіз громадської думки,
персоналізовану рекламу, політичні дослідження, й сприти створенню безпечних і толерантних вебсередовищ