Даталогічна модель бази даних для виявлення гендерної приналежності за SVM-аналізом дописів інтернет-мереж з використанням об'єктно-орієнтованого проєктування
Вантажиться...
Дата
2024
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
У роботі запропоновано практичний підхід до виявлення гендерної приналежності за аналізом дописів
інтернет-мереж із використанням SVM-класифікаторів. Для дослідження ефективності запропонованого методу
було створено об’єктно-орієнтовану програмну реалізацію в середовищі програмування PyCharm, а також
виконано даталогічне моделювання структури даних. Розроблений підхід показав високу ефективність, в
порівнянні з існуючим аналогом його точність вища на 0.11. Перевагою методу є можливість працювати з
короткими текстами, такими як твіти, без втрати точності. Одержані результати можуть бути
актуальними для різноманітних застосувань, включаючи маркетингові дослідження, аналіз громадської думки,
персоналізовану рекламу, політичні дослідження, й сприти створенню безпечних і толерантних вебсередовищ
Опис
Ключові слова
гендерна приналежність, дописи інтернет-мереж, твіти, об'єктно-орієнтована модель, даталогічна модель, цисгендер, толерантне середовище, гендер, SVM, gender identity, internet posts, tweets, object-oriented model, data logic model, cisgender, tolerant environment, gender, SVM
Бібліографічний опис
Даталогічна модель бази даних для виявлення гендерної приналежності за SVM-аналізом дописів інтернет-мереж з використанням об'єктно-орієнтованого проєктування / О. Мазурець, М. Молчанова, В. Кліменко, О. Собко, П. Супрун // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2024. – Т. 337, № 3 (2). – С. 197-204.