Даталогічна модель бази даних для виявлення гендерної приналежності за SVM-аналізом дописів інтернет-мереж з використанням об'єктно-орієнтованого проєктування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМазурець, Олександр
dc.contributor.authorМолчанова, Марина
dc.contributor.authorКліменко, Валерія
dc.contributor.authorСобко, Олена
dc.contributor.authorСупрун, Павло
dc.contributor.authorMazurets, Oleksandr
dc.contributor.authorMolchanova, Maryna
dc.contributor.authorKlimenko, Valeriia
dc.contributor.authorSobko, Olena
dc.contributor.authorSuprun, Pavlo
dc.date.accessioned2025-11-13T18:38:58Z
dc.date.available2025-11-13T18:38:58Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ роботі запропоновано практичний підхід до виявлення гендерної приналежності за аналізом дописів інтернет-мереж із використанням SVM-класифікаторів. Для дослідження ефективності запропонованого методу було створено об’єктно-орієнтовану програмну реалізацію в середовищі програмування PyCharm, а також виконано даталогічне моделювання структури даних. Розроблений підхід показав високу ефективність, в порівнянні з існуючим аналогом його точність вища на 0.11. Перевагою методу є можливість працювати з короткими текстами, такими як твіти, без втрати точності. Одержані результати можуть бути актуальними для різноманітних застосувань, включаючи маркетингові дослідження, аналіз громадської думки, персоналізовану рекламу, політичні дослідження, й сприти створенню безпечних і толерантних вебсередовищ
dc.identifier.citationДаталогічна модель бази даних для виявлення гендерної приналежності за SVM-аналізом дописів інтернет-мереж з використанням об'єктно-орієнтованого проєктування / О. Мазурець, М. Молчанова, В. Кліменко, О. Собко, П. Супрун // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2024. – Т. 337, № 3 (2). – С. 197-204.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19782
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subjectгендерна приналежність
dc.subjectдописи інтернет-мереж
dc.subjectтвіти
dc.subjectоб'єктно-орієнтована модель
dc.subjectдаталогічна модель
dc.subjectцисгендер
dc.subjectтолерантне середовище
dc.subjectгендер
dc.subjectSVM
dc.subjectgender identity
dc.subjectinternet posts
dc.subjecttweets
dc.subjectobject-oriented model
dc.subjectdata logic model
dc.subjectcisgender
dc.subjecttolerant environment
dc.subjectgender
dc.subjectSVM
dc.subject.udc004.8
dc.titleДаталогічна модель бази даних для виявлення гендерної приналежності за SVM-аналізом дописів інтернет-мереж з використанням об'єктно-орієнтованого проєктування
dc.title.alternativeDatalogic model for identifying gender by SVM-analysis of internet posts using object-oriented projecting
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
(337)+VKNU-TS-2024-N3-2-29.pdf
Розмір:
950.21 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Вісник ХНУ. Економічні науки - 2024 рік