(Хмельниьцкий національний університет, 2025-11-28) Вовк, Стефанія Віталіївна; Радюк, Павло Михайлович; Скрипник, Тетяна Казимирівна
Запропоновано пояснюваний метод виявлення фейкових новин, що інтегрує великі мовні моделі з модулями пояснюваного штучного інтелекту та концепцією «людина-в-петлі». Метод ґрунтується на послідовній обробці тексту за допомогою трансформерної архітектури DistilBERT для глибокого семантичного аналізу, подальшої класифікації та інтерпретації рішень моделі з використанням SHAP та Integrated Gradients. Це забезпечує високу точність класифікації та прозорість й довіру до системи, дозволяючи експертам розуміти фактори, що впливають на виявлення дезінформації.