Аналіз точності нейромережевої класифікації залишків зруйнованих будівель з урахуванням варіативності кута фотофіксації
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Одеський національний технологічний університет
Анотація
Досліджено ефективність нейромережевої класифікації залишків зруйнованих будівель з урахуванням варіативності ракурсу зйомки, що дозволяє адаптувати розпізнавання матеріалів до реальних умов моніторингу. Експериментальна частина базується на аналізі впливу кута зйомки на результати класифікації для двох альтернативних архітектур: згорткової MobileNetV3 та трансформерної Vision Transformer, навчених на збалансованому наборі зображень фрагментів будівельних конструкцій під різними просторовими орієнтаціями. Отримані результати свідчать, що при зміні кута зйомки понад 45° точність MobileNetV3-Large зменшується з 95,2 % до 87,4 %, тоді як Vision Transformer утримує показник на рівні 93,5 %, наводячи вищу інваріантність до геометричних спотворень. Використання розширених аугментацій підвищило загальну точність MobileNetV3 на 3,1 %, а ViT на 1,8 %, що підтверджує можливість застосування моделювання варіативності ракурсу на етапі навчання. Запропонований підхід підвищує надійність нейромережевих систем аналізу руйнувань і може бути застосований у безпілотних системах моніторингу та цифрового оцінювання стану інфраструктури.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Масловська В.В., Кліменко В.І. Аналіз точності нейромережевої класифікації залишків зруйнованих будівель з урахуванням варіативності кута фотофіксації. Інформаційні технології і автоматизація : матеріали XVIII міжнар. наук.-практ. конф., 30-31 жовтня 2025 р. Одеса : ОНТУ, 2025. С. 996-999.