Підхід до оцінювання відповідності хештегів коротким текстам засобами NLP
Вантажиться...
Дата
2025-11
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Розглянуто задачу автоматизованого оцінювання відповідності хештегів
коротким текстам соціальних мереж в умовах змішаних мов, неформальних конструкцій та
маніпулятивного маркування контенту. Запропоновано підхід, що базується на контекстних
мовних моделях типу трансформерів і побудові спільного семантичного простору для
текстів і хештегів, попередньо сегментованих і перетворених на фрази природної мови.
Показано можливість інтеграції підходу в модулі модерації, рекомендаційні сервіси й
аналітичні системи для виявлення нерелевантних і маніпулятивних тегів та підвищення
якості тегування.
Опис
Ключові слова
оцінювання відповідності, контекстна мовна модель
Бібліографічний опис
Трохимчук О.В., Пасічник О.А., Поплавська О.А., Міхалевський В.Ц. Підхід до оцінювання відповідності хештегів коротким текстам засобами NLP // Збірник наукових праць за матеріалами ХVII Всеукраїнської науково-практичної конференції “Актуальні проблеми комп’ютерних наук (АПКН – 2025)”. – Хмельницький: ХНУ, 2025. – С. 409-412