Підхід до оцінювання відповідності хештегів коротким текстам засобами NLP

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТрохимчук, Ольга
dc.contributor.authorПасічник, Олександр
dc.contributor.authorПоплавська, Олена
dc.contributor.authorМіхалевський, Віталій
dc.date.accessioned2025-12-09T09:52:18Z
dc.date.available2025-12-09T09:52:18Z
dc.date.issued2025-11
dc.description.abstractРозглянуто задачу автоматизованого оцінювання відповідності хештегів коротким текстам соціальних мереж в умовах змішаних мов, неформальних конструкцій та маніпулятивного маркування контенту. Запропоновано підхід, що базується на контекстних мовних моделях типу трансформерів і побудові спільного семантичного простору для текстів і хештегів, попередньо сегментованих і перетворених на фрази природної мови. Показано можливість інтеграції підходу в модулі модерації, рекомендаційні сервіси й аналітичні системи для виявлення нерелевантних і маніпулятивних тегів та підвищення якості тегування.
dc.identifier.citationТрохимчук О.В., Пасічник О.А., Поплавська О.А., Міхалевський В.Ц. Підхід до оцінювання відповідності хештегів коротким текстам засобами NLP // Збірник наукових праць за матеріалами ХVII Всеукраїнської науково-практичної конференції “Актуальні проблеми комп’ютерних наук (АПКН – 2025)”. – Хмельницький: ХНУ, 2025. – С. 409-412
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19923
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subjectоцінювання відповідності
dc.subjectконтекстна мовна модель
dc.subject.udc004.8
dc.titleПідхід до оцінювання відповідності хештегів коротким текстам засобами NLP
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
163_1.pdf
Розмір:
431.99 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук