Метод нейромережевої класифікації комах-шкідників сільськогосподарських культур за макрозображеннями
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національниий університет
Анотація
Мета роботи полягає у підвищенні точності класифікації комах-шкідників за макрозображеннями шляхом розробки та дослідження нейромережевого методу, а також створенні на його основі автономного мобільного застосунку для оперативного фітосанітарного контролю. У роботі інтегровано архітектуру MobileNetV2 та її оптимізовано через TensorFlow Lite, що дозволило реалізувати складні алгоритми класифікації на мобільних пристроях. Розроблений застосунок забезпечує миттєву ідентифікацію шкідників за макрозображеннями та пропонує плани захисних заходів для оперативного збереження врожаю. Напрямками практичного використання результатів є автономний фітосанітарний моніторинг. Створений інструментарій дозволяє виконувати прецизійну діагностику безпосередньо в польових умовах без потреби у підключенні до мережі Інтернет.
Опис
Ключові слова
122 Комп’ютерні науки, нейромережева класифікація, TensorFlow Lite, MobileNetV2, класифікація шкідників, Android-додаток, автономність, AgroTech
Бібліографічний опис
Кушпіль Р. К. Метод нейромережевої класифікації комах-шкідників сільськогосподарських культур за макрозображеннями : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 72 с.