Метод нейромережевої класифікації комах-шкідників сільськогосподарських культур за макрозображеннями

dc.contributor.authorКушпіль, Роман Кирилович
dc.date.accessioned2026-06-24T20:11:20Z
dc.date.available2026-06-24T20:11:20Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractМета роботи полягає у підвищенні точності класифікації комах-шкідників за макрозображеннями шляхом розробки та дослідження нейромережевого методу, а також створенні на його основі автономного мобільного застосунку для оперативного фітосанітарного контролю. У роботі інтегровано архітектуру MobileNetV2 та її оптимізовано через TensorFlow Lite, що дозволило реалізувати складні алгоритми класифікації на мобільних пристроях. Розроблений застосунок забезпечує миттєву ідентифікацію шкідників за макрозображеннями та пропонує плани захисних заходів для оперативного збереження врожаю. Напрямками практичного використання результатів є автономний фітосанітарний моніторинг. Створений інструментарій дозволяє виконувати прецизійну діагностику безпосередньо в польових умовах без потреби у підключенні до мережі Інтернет.
dc.identifier.citationКушпіль Р. К. Метод нейромережевої класифікації комах-шкідників сільськогосподарських культур за макрозображеннями : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 72 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21566
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національниий університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectнейромережева класифікація
dc.subjectTensorFlow Lite
dc.subjectMobileNetV2
dc.subjectкласифікація шкідників
dc.subjectAndroid-додаток
dc.subjectавтономність
dc.subjectAgroTech
dc.titleМетод нейромережевої класифікації комах-шкідників сільськогосподарських культур за макрозображеннями
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
КРБ_Кушпіль.pdf
Розмір:
8.69 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Зібрання