Метод нейромережевого виявлення птахів на фотозображеннях для сільськогосподарського моніторингу та захисту врожаю

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСаркісян, Георгій Едуардович
dc.date.accessioned2026-06-25T12:36:21Z
dc.date.available2026-06-25T12:36:21Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищенні точності автоматизованого виявлення птахів на фотозображеннях шляхом розробки відповідного методу на основі глибокого навчання. Для розробки прикладної системи використано мову програмування Python, бібліотеку Ultralytics YOLO для навчання та інференсу нейромережевої моделі, фреймворк FastAPI для реалізації серверної частини, а також HTML, CSS і JavaScript для створення вебінтерфейсу. Розроблена система призначена для автоматизованого виявлення птахів на фотозображеннях у задачах сільськогосподарського моніторингу та захисту врожаю. Практичне використання системи можливе у фермерських господарствах, агропідприємствах, системах польового моніторингу та засобах підтримки прийняття рішень щодо захисту врожаю.
dc.identifier.citationСаркісян Г. Е. Метод нейромережевого виявлення птахів на фотозображеннях для сільськогосподарського моніторингу та захисту врожаю : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 76 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21582
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національниий університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectвиявлення птахів
dc.subjectфотозображення
dc.subjectсільськогосподарський моніторинг
dc.subjectзахист врожаю
dc.subjectYOLO
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.titleМетод нейромережевого виявлення птахів на фотозображеннях для сільськогосподарського моніторингу та захисту врожаю
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
КН_Саркісян Георгій Едуардович.pdf
Розмір:
9.12 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)