Дослідження непрямолінійності рядків просапних культур із використанням нового показника
Вантажиться...
Дата
2021-10
Автори
Адамчук, В.В.
Булгаков, В.М.
Надикто, В.Т.
Ігнатьєв, Є.І.
Борис, М.М.
Adamchuk, V.
Bulgakov, V.
Nadykto, V.
Kyurchev, V.
Ihnatiev, Ye.
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Національна академія аграрних наук
Анотація
Мета. Ефективне і точне оцінювання непрямолінійності траєкторій рядків
просапних культур за допомогою розробленого нового агроінженерного
методу, заснованого на використанні комплексного дисперсійно-частотного показника. Методи. Теоретичні передумови розв’язання цього завдання
здійснено з використанням основних положень теорії ймовірності і математичної статистики. Методику отримання і аналізу експериментальних
даних здійснено з використанням елементів дисперсійного і кореляційного
аналізу випадкових коливальних процесів. Результати. Теоретичним способом визначено кореляційну функцію процесу відхилення траєкторій рядків
просапної культури від прямої лінії і дисперсію цих відхилень Dx
. Завдяки
аналізу отриманої кореляційної функції визначено інтервал кореляції xk,
який репрезентує частотну складову коливань досліджуваного гармонічного
процесу. У підсумку встановлено, що непрямолінійність рядків просапної культури можна вважати прийнятною, якщо дисперсія їх коливань Dx
не
перевищує 12,5 см2, а інтервал кореляції нормованої кореляційної функції
xk є більшим за 25 м. Практична перевірка нового комплексного дисперсійно-частотного показника показала, що непрямолінійність сходів соняшнику, посіяного трактором ХТЗ-16131 і сівалкою Leda-12, є прийнятною за
дисперсією Dx
(6,44 см2) і близькою до прийнятної за інтервалом кореляції
xk
(20 м). Висновки. Непрямолінійність рядків будь-якої просапної культури
може бути оцінена комплексним дисперсійно-частотним показником, який
прямо репрезентує енергію і опосередковано — частоту відхилень траєкторій сходів цієї культури від прямої лінії. Першою складовою цього комплексного показника є дисперсія вказаних відхилень, а другою — інтервал кореляції нормованої кореляційної функції коливань досліджуваного процесу.
Goal. To assess effectively and accurately the misalignment of rows of row crops using the developed new agro engineering method based on the use of the complex dispersion frequency indicator. Methods. The theoretical preconditions for solving this problem are made using the basic principles of probability theory and mathematical statistics. The method of obtaining and analyzing experimental data is carried out using elements of analysis of variance and correlation of random oscillatory processes. Results. The correlation function of the process of deviation of the trajectories of rows of row culture from a straight line and the variance of these deviations Dx are determined theoretically. Due to the analysis of the obtained correlation function, the correlation interval xk was determined, which represents the frequency component of the oscillations of the studied harmonic process. As a result, it was found that the misalignment of rows of row culture can be considered acceptable if the dispersion of their oscillations Dx does not exceed 12.5 cm2 , and the correlation interval of the normalized correlation function xk is greater than 25 m., sown with a tractor HTZ16131 and seeder Leda12, is acceptable in dispersion Dx (6,44 cm2 ) and close to acceptable in the correlation interval xk (20 m). Conclusions. The misalignment of the rows of any row crop can be estimated by a complex dispersion frequency indicator, which directly represents the energy and indirectly — the frequency of deviations of the trajectories of the seedlings of the culture from a straight line. The first component of this complex indicator is the variance of these deviations, and the second is the correlation interval of the normalized correlation function of oscillations of the studied process.
Goal. To assess effectively and accurately the misalignment of rows of row crops using the developed new agro engineering method based on the use of the complex dispersion frequency indicator. Methods. The theoretical preconditions for solving this problem are made using the basic principles of probability theory and mathematical statistics. The method of obtaining and analyzing experimental data is carried out using elements of analysis of variance and correlation of random oscillatory processes. Results. The correlation function of the process of deviation of the trajectories of rows of row culture from a straight line and the variance of these deviations Dx are determined theoretically. Due to the analysis of the obtained correlation function, the correlation interval xk was determined, which represents the frequency component of the oscillations of the studied harmonic process. As a result, it was found that the misalignment of rows of row culture can be considered acceptable if the dispersion of their oscillations Dx does not exceed 12.5 cm2 , and the correlation interval of the normalized correlation function xk is greater than 25 m., sown with a tractor HTZ16131 and seeder Leda12, is acceptable in dispersion Dx (6,44 cm2 ) and close to acceptable in the correlation interval xk (20 m). Conclusions. The misalignment of the rows of any row crop can be estimated by a complex dispersion frequency indicator, which directly represents the energy and indirectly — the frequency of deviations of the trajectories of the seedlings of the culture from a straight line. The first component of this complex indicator is the variance of these deviations, and the second is the correlation interval of the normalized correlation function of oscillations of the studied process.
Опис
Ключові слова
росапна культура, рядок, теоретичні дослідження, польові випробування, дисперсія, кореляційна функція, комплексний показник, row culture, row, theoretical researches, field tests, variance, correlation function, complex indicator
Бібліографічний опис
Адамчук В. В., Булгаков В. М., Надикто В. Т., Ігнатьєв Є. І., Борис М. М. Дослідження непрямолінійності рядків просапних культур із використанням нового показника // Вісник аграрної науки. 2021. № 8. С. 38-47.