Метод ідентифікації лікарських рослин за аналізом зображень нейромережевими засобами
Вантажиться...
Файли
Дата
2024-11-16
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Запропоновано метод ідентифікації лікарських рослин за допомогою нейронних мереж на основі аналізу зображень. Метод використовує сегментовані зображення рослин, забезпечуючи точну ідентифікацію видів рослин і візуалізацію результатів для покращення процесу класифікації. Це сприяє підвищенню точності автоматизованих систем та зміцненню довіри користувачів до таких технологій.
A method for identifying medicinal plants using convolutional neural networks (CNN) based on image analysis is proposed. This method leverages segmented images of plants, providing accurate species identification and visual explanation of the results, improving classification processes and fostering trust in automated systems.
A method for identifying medicinal plants using convolutional neural networks (CNN) based on image analysis is proposed. This method leverages segmented images of plants, providing accurate species identification and visual explanation of the results, improving classification processes and fostering trust in automated systems.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект
Бібліографічний опис
Жайворон Д.О., Пасічник О.А., Скрипник Т.К., Манзюк Е.А. Метод ідентифікації лікарських рослин за аналізом зображень нейромережевими засобами // Збірник наукових праць за матеріалами ХVI Всеукраїнської науково-практичної конференції “Актуальні проблеми комп’ютерних наук (АПКН – 2024)”. Хмельницький : ХНУ, 2024. С. 196–197.