Метод ідентифікації лікарських рослин за аналізом зображень нейромережевими засобами

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЖайворон, Д.О.
dc.contributor.authorПасічник, О.А.
dc.contributor.authorСкрипник, Т.К.
dc.contributor.authorМанзюк, Е.А.
dc.date.accessioned2024-11-28T12:44:41Z
dc.date.available2024-11-28T12:44:41Z
dc.date.issued2024-11-16
dc.description.abstractЗапропоновано метод ідентифікації лікарських рослин за допомогою нейронних мереж на основі аналізу зображень. Метод використовує сегментовані зображення рослин, забезпечуючи точну ідентифікацію видів рослин і візуалізацію результатів для покращення процесу класифікації. Це сприяє підвищенню точності автоматизованих систем та зміцненню довіри користувачів до таких технологій.
dc.description.abstractA method for identifying medicinal plants using convolutional neural networks (CNN) based on image analysis is proposed. This method leverages segmented images of plants, providing accurate species identification and visual explanation of the results, improving classification processes and fostering trust in automated systems.
dc.identifier.citationЖайворон Д.О., Пасічник О.А., Скрипник Т.К., Манзюк Е.А. Метод ідентифікації лікарських рослин за аналізом зображень нейромережевими засобами // Збірник наукових праць за матеріалами ХVI Всеукраїнської науково-практичної конференції “Актуальні проблеми комп’ютерних наук (АПКН – 2024)”. Хмельницький : ХНУ, 2024. С. 196–197.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17138
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subjectштучний інтелект
dc.subject.udc004.4
dc.titleМетод ідентифікації лікарських рослин за аналізом зображень нейромережевими засобами
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
147.pdf
Розмір:
268.36 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук