Система виявлення аномалій в IoT за допомогою Honeypots
Вантажиться...
Дата
2025
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Кваліфікаційна робота бакалавра присвячена розробці системи виявлення аномальної активності у мережах Інтернету речей IoT із використанням технології Honeypots. У роботі проаналізовано особливості безпеки IoT-пристроїв, типи атак та методи їх виявлення.
Розглянуто класифікацію Honeypots, їх архітектуру, способи інтеграції з IoT-середовищем та механізми збору й аналізу даних. Запропоновано модель виявлення аномалій, засновану на аналізі мережевого трафіку, що дозволяє ідентифікувати потенційні загрози в режимі реального часу.
У результаті розроблено систему, що включає технічне завдання, політику безпеки, модель загроз, план заходів, схему розгортання Honeypots та прототип засобу виявлення аномалій. Виконано підготовку до впровадження системи в інфраструктуру IoT з метою підвищення її стійкості до кібератак.
Опис
Ключові слова
125 Кібербезпека, Honeypots, IoT, система виявлення аномалій, мережева безпека, аналіз трафіку, вразливості IoT, кіберзагрози
Бібліографічний опис
Козарєзова О. А. Система виявлення аномалій в IoT за допомогою Honeypots : кваліфікаційна робота бакалавра : 125 Кібербезпека / О. А. Козарєзова ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 69 с.