Система виявлення аномалій в IoT за допомогою Honeypots
| dc.contributor.author | Козарєзова, Олександра Андріївна | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-20T12:10:36Z | |
| dc.date.available | 2025-06-20T12:10:36Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Кваліфікаційна робота бакалавра присвячена розробці системи виявлення аномальної активності у мережах Інтернету речей IoT із використанням технології Honeypots. У роботі проаналізовано особливості безпеки IoT-пристроїв, типи атак та методи їх виявлення. Розглянуто класифікацію Honeypots, їх архітектуру, способи інтеграції з IoT-середовищем та механізми збору й аналізу даних. Запропоновано модель виявлення аномалій, засновану на аналізі мережевого трафіку, що дозволяє ідентифікувати потенційні загрози в режимі реального часу. У результаті розроблено систему, що включає технічне завдання, політику безпеки, модель загроз, план заходів, схему розгортання Honeypots та прототип засобу виявлення аномалій. Виконано підготовку до впровадження системи в інфраструктуру IoT з метою підвищення її стійкості до кібератак. | |
| dc.identifier.citation | Козарєзова О. А. Система виявлення аномалій в IoT за допомогою Honeypots : кваліфікаційна робота бакалавра : 125 Кібербезпека / О. А. Козарєзова ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 69 с. | |
| dc.identifier.uri | https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18716 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Хмельницький національний університет | |
| dc.subject | 125 Кібербезпека | |
| dc.subject | Honeypots | |
| dc.subject | IoT | |
| dc.subject | система виявлення аномалій | |
| dc.subject | мережева безпека | |
| dc.subject | аналіз трафіку | |
| dc.subject | вразливості IoT | |
| dc.subject | кіберзагрози | |
| dc.title | Система виявлення аномалій в IoT за допомогою Honeypots | |
| dc.type | Бакалаврські роботи |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
- Назва:
- Квал〓ф〓кац〓и〓на_робота_Козар〓зова_О_А_КБ_21_2 (1).pdf
- Розмір:
- 5.43 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.26 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: