Система виявлення аномалій в IoT за допомогою Honeypots

dc.contributor.authorКозарєзова, Олександра Андріївна
dc.date.accessioned2025-06-20T12:10:36Z
dc.date.available2025-06-20T12:10:36Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractКваліфікаційна робота бакалавра присвячена розробці системи виявлення аномальної активності у мережах Інтернету речей IoT із використанням технології Honeypots. У роботі проаналізовано особливості безпеки IoT-пристроїв, типи атак та методи їх виявлення. Розглянуто класифікацію Honeypots, їх архітектуру, способи інтеграції з IoT-середовищем та механізми збору й аналізу даних. Запропоновано модель виявлення аномалій, засновану на аналізі мережевого трафіку, що дозволяє ідентифікувати потенційні загрози в режимі реального часу. У результаті розроблено систему, що включає технічне завдання, політику безпеки, модель загроз, план заходів, схему розгортання Honeypots та прототип засобу виявлення аномалій. Виконано підготовку до впровадження системи в інфраструктуру IoT з метою підвищення її стійкості до кібератак.
dc.identifier.citationКозарєзова О. А. Система виявлення аномалій в IoT за допомогою Honeypots : кваліфікаційна робота бакалавра : 125 Кібербезпека / О. А. Козарєзова ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 69 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18716
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject125 Кібербезпека
dc.subjectHoneypots
dc.subjectIoT
dc.subjectсистема виявлення аномалій
dc.subjectмережева безпека
dc.subjectаналіз трафіку
dc.subjectвразливості IoT
dc.subjectкіберзагрози
dc.titleСистема виявлення аномалій в IoT за допомогою Honeypots
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
Квал〓ф〓кац〓и〓на_робота_Козар〓зова_О_А_КБ_21_2 (1).pdf
Розмір:
5.43 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Зібрання